Formateinband: Pappband / gebundene Ausgabe 506 S. 1st Edition; Gut und sauber erhalten, wohl ungelesen. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 990 [Stichw�rter: Codierung, Informationstheorie; Entropy, Noiseless Coding, Noisy Coding, General Remarks on Codes, Linear Codes, Finite Fields and Cyclic Codes, Preliminaries].

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Bibliografische Details

Titel

Coding and Information Theory.

Verlag

New York/berlin, Springer (Graduate Texts in Mathematics / GTM 134)

Erscheinungsjahr

1992

Sprache

Englisch

ISBN-10

0387978127

ISBN-13

9780387978123

Einband

Hardcover

Auflage

1. Auflage

Zustand

Gut

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Mathematik

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

This book is an introduction to information and coding theory at the graduate or advanced undergraduate level. It assumes a basic knowledge of probability and modern algebra, but is otherwise self- contained. The intent is to describe as clearly as possible the fundamental issues involved in these subjects, rather than covering all aspects in an encyclopedic fashion. The first quarter of the book is devoted to information theory, including a proof of Shannon's famous Noisy Coding Theorem. The remainder of the book is devoted to coding theory and is independent of the information theory portion of the book. After a brief discussion of general families of codes, the author discusses linear codes (including the Hamming, Golary, the Reed-Muller codes), finite fields, and cyclic codes (including the BCH, Reed-Solomon, Justesen, Goppa, and Quadratic Residue codes). An appendix reviews relevant topics from modern algebra.

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