Verlag: Pearson Education Limited Sep 2023, 2023
ISBN 10: 1292730641 ISBN 13: 9781292730646
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730528 ISBN 13: 9781292730523
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 129246237X ISBN 13: 9781292462370
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730633 ISBN 13: 9781292730639
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462388 ISBN 13: 9781292462387
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462396 ISBN 13: 9781292462394
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730536 ISBN 13: 9781292730530
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462485 ISBN 13: 9781292462486
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730625 ISBN 13: 9781292730622
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462442 ISBN 13: 9781292462448
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462477 ISBN 13: 9781292462479
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462426 ISBN 13: 9781292462424
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462434 ISBN 13: 9781292462431
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730595 ISBN 13: 9781292730592
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730587 ISBN 13: 9781292730585
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292730609 ISBN 13: 9781292730608
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ISBN 10: 1292730560 ISBN 13: 9781292730561
Sprache: Englisch
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ISBN 10: 1292462418 ISBN 13: 9781292462417
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ISBN 10: 1292462450 ISBN 13: 9781292462455
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ISBN 10: 1292730544 ISBN 13: 9781292730547
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ISBN 10: 1292730617 ISBN 13: 9781292730615
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ISBN 10: 1292730552 ISBN 13: 9781292730554
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Are you stuck in a job you hate Are you unsure about what you really want to do How to Get a Job You Love is your all-in-one career change programme from the UK's best-known career coach. Taking you from being stuck to job bliss, you'll be able to work out what it is you want to do, get the confidence to explore, and make your job hunt or career change happen. - Understand the psychological factors that get in the way of change, including self-talk and insider syndrome. - Learn from other people's stories and the author's knowledge of how job markets and external recruiters operate. - A practical toolkit with exercises, reflection questions, tips, and access to a free online career diagnostic tool. Find a job that feels worth getting up for on a Monday morning.Pearson, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 230 pp. Englisch.
Verlag: Pearson Education Limited Sep 2023, 2023
ISBN 10: 129246240X ISBN 13: 9781292462400
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ISBN 10: 1292462469 ISBN 13: 9781292462462
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Eine aufgabenorientierte Vorbereitung ist für das Bestehen von vielen Prüfungen im Bereich der Wirtschaftswissenschaften unerlässlich. Das trifft umso deutlicher für die Mathematik zu. Das Übungsbuch hilft dabei, mathematisches Wissen aus Vorlesungen anhand von Klausuraufgaben zielgerichtet zu testen und zu vertiefen. Zur Kontrolle des Rechenwegs sowie der Ergebnisse sind die Lösungen zu den Aufgaben ebenfalls im Buch enthalten.Der Aufbau des Übungsbuches orientiert sich an der Kapitelstruktur des Lehrbuches Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler von Sydsaeter, Hammond, Strøm und Carjaval.Pearson Studium, St.-Martin-Str. 82, 81541 München 399 pp. Deutsch.
EUR 39,58
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Awk was developed in 1977 at Bell Labs, and it's still a remarkably useful tool for solving a wide variety of problems quickly and efficiently. In this update of the classic Awk book, the creators of the language show you what Awk can do and teach you how to use it effectively.Pearson, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 240 pp. Englisch.
EUR 47,07
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -A Practical Guide to Better, Cleaner Code with Functional Programming. In Functional Design, renowned software engineer Robert C. Martin ('Uncle Bob') explains how and why to use functional programming to build better systems for real customers. Martin compares conventional object-oriented coding structures in Java to those enabled by functional languages, identifies the best roles for each, and shows how to build better systems by judiciously using them in context. Martin's approach is pragmatic, minimizing theory in favor of 'in the-trenches' problem-solving. Through accessible examples, working developers will discover how the easy-to-learn, semantically rich Clojure language can help them improve code cleanliness, design, discipline, and outcomes. Martin examines well-known SOLID principles and Gang of Four Design Patterns from a functional perspective, revealing why patterns remain extremely valuable to functional programmers, and how to use them to achieve superior results.Pearson, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 249 pp. Englisch.
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Klassische Konzepte, Leitlinien und Beispiele wurdenbeibehalten und mit den modernen Realitäten, auf die Marketing trifft,verknüpft. Drei allgemein wirksame Kräfte - Globalisierung, Technologie und gesellschaftlicheVerantwortlichkeit - wurden als entscheidend für den Erfolg modernerMarketingprogramme erkannt und ziehen sich durch das ganze Buch.
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
EUR 48,00
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The Practical, Step-by-Step Guide to Using LLMs at Scale in Projects and Products Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are demonstrating breathtaking capabilities, but their size and complexity have deterred many practitioners from applying them. In Quick Start Guide to Large Language Models, pioneering data scientist and AI entrepreneur Sinan Ozdemir clears away those obstacles and provides a guide to working with, integrating, and deploying LLMs to solve practical problems. Ozdemir brings together all you need to get started, even if you have no direct experience with LLMs: step-by-step instructions, best practices, real-world case studies, hands-on exercises, and more. Along the way, he shares insights into LLMs' inner workings to help you optimize model choice, data formats, parameters, and performance. You'll find even more resources on the companion website, including sample datasets and code for working with open- and closed-source LLMs such as those from OpenAI (GPT-4 and ChatGPT), Google (BERT, T5, and Bard), EleutherAI (GPT-J and GPT-Neo), Cohere (the Command family), and Meta (BART and the LLaMA family). Learn key concepts: pre-training, transfer learning, fine-tuning, attention, embeddings, tokenization, and moreUse APIs and Python to fine-tune and customize LLMs for your requirementsBuild a complete neural/semantic information retrieval system and attach to conversational LLMs for retrieval-augmented generationMaster advanced prompt engineering techniques like output structuring, chain-ofthought, and semantic few-shot promptingCustomize LLM embeddings to build a complete recommendation engine from scratch with user dataConstruct and fine-tune multimodal Transformer architectures using opensource LLMsAlign LLMs using Reinforcement Learning from Human and AI Feedback (RLHF/RLAIF)Deploy prompts and custom fine-tuned LLMs to the cloud with scalability and evaluation pipelines in mind 'By balancing the potential of both open- and closed-source models, Quick Start Guide to Large Language Models stands as a comprehensive guide to understanding and using LLMs, bridging the gap between theoretical concepts and practical application.'--Giada Pistilli, Principal Ethicist at HuggingFace 'A refreshing and inspiring resource. Jam-packed with practical guidance and clear explanations that leave you smarter about this incredible new field.'--Pete Huang, author of The Neuron Register your book for convenient access to downloads, updates, and/or corrections as they become available. See inside book for details.Pearson, St.-Martin-Straße 82, 81541 München 251 pp. Englisch.