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Land des Verkäufers

  • Edward Raff

    Sprache: Englisch

    Verlag: Manning Publications Jun 2022, 2022

    ISBN 10: 1617298638 ISBN 13: 9781617298639

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Journey through the theory and practice of modern deep learning, and apply innovative techniques to solve everyday data problems. Inside Deep Learning is a fast-paced beginner's guide to solving common technical problems with deep learning.Written for everyday developers, there are no complex mathematical proofs or unnecessary academic theory in Inside Deep Learning. You'll learn how deep learning works through plain language, annotated code, and equations as you work through dozens of instantly useful PyTorch examples. As you go, you'll build a French-English translator that works on the same principles as professional machine translation, and discover cutting-edge techniques just emerging from the latest research. Best of all, every deep learning solution in this book can run in less than fifteen minutes using free GPU hardware!

  • Qingquan Song

    Sprache: Englisch

    Verlag: Manning Publications Jun 2022, 2022

    ISBN 10: 1617298050 ISBN 13: 9781617298059

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

    Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Automated Machine Learning in Action teaches you to automate your machine learning pipelines with AutoKeras and Keras Tuner.Written by the creators of the AutoKeras system, it's full of AutoML techniques and advanced toolkits for optimizing how your machine learning models function. AutoML concepts and techniques are introduced through real-world examples and practical code snippets--no complex math or formulas. You'll quickly run through machine learning basics that open upon AutoML to non-data scientists, before putting AutoML into practice for image classification, supervised learning, and more. You'll learn to automate selecting the best machine learning models or data preparation methods for your own machine learning tasks, so your pipelines tune themselves without needing constant input.