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AI the Homo digitalis
Buch 1 von 5: Learn everything about Artificial Intelligence, Machine Learning, Data, Big Data and Ethics in AI, and Project Management in AIAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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IA el Homo digitalis
Buch 1 von 6: Aprende todo sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Datos, Big Data y Ética en la IA, y Project Management en IAAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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AI and Big Data
Buch 3 von 5: Learn everything about Artificial Intelligence, Machine Learning, Data, Big Data and Ethics in AI, and Project Management in AIAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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AI-Manager
Buch 2 von 5: Learn everything about Artificial Intelligence, Machine Learning, Data, Big Data and Ethics in AI, and Project Management in AIAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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IA and Big Data
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IA-Manager
Buch 2 von 6: Aprende todo sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Datos, Big Data y Ética en la IA, y Project Management en IAAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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KI das Homo digitalis
Buch 1 von 6: Lerne alles über Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Daten, Big Data und Ethik in der KI, und Projektmanagement in der KIAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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AI-Manager
Buch 2 von 5: Learn everything about Artificial Intelligence, Machine Learning, Data, Big Data and Ethics in AI, and Project Management in AIAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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KI-Manager
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IA-Manager
Buch 2 von 6: Aprende todo sobre Inteligencia Artificial, Machine Learning, Datos, Big Data y Ética en la IA, y Project Management en IAAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. KI & Big Data | Daten in Wissen und Chancen verwandeln | Juan García | Taschenbuch | 436 S. | Deutsch | 2025 | DEEP ATHENA | EAN 9783912099003 | Verantwortliche Person für die EU: tredition GmbH, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg, operations[at]tredition[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. KI-Manager | Für Lernende, Fachkräfte und Unternehmen, die KI verstehen, managen und erfolgreich einsetzen wollen | Juan García | Taschenbuch | 404 S. | Deutsch | 2025 | DEEP ATHENA | EAN 9783912099027 | Verantwortliche Person für die EU: tredition GmbH, Heinz-Beusen-Stieg 5, 22926 Ahrensburg, operations[at]tredition[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 436 | Produktart: Bücher | "KI & Big Data" ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten - ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse - das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als natürliche Ergänzung zum erfolgreichen Werk "KI-Manager" konzipiert und konzentriert sich ausschließlich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen.Das Buch befasst sich mit der Wechselbeziehung von Künstlicher Intelligenz und Big Data und zeigt, wie große heterogene Datenmengen gesammelt, aufbereitet und gespeichert werden, um darauf aufbauend moderne Machine¿Learning¿ und Deep¿Learning¿Verfahren zu entwickeln, zu trainieren und in produktive Umgebungen zu überführen; es verbindet technische Grundlagen, betriebswirtschaftliche Aspekte und gesellschaftliche Auswirkungen in einem zusammenhängenden Leitfaden.In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.Inhaltlich führt das Werk von den theoretischen Grundlagen der KI und der Entstehung von Big¿DatäTechnologien über Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Infrastruktur, MLOps und Skalierung bis hin zu Ethik, Datenschutz, Sicherheit und Zukunftstrends; jedes Kapitel enthält praxisnahe Beispiele und Use¿Cases aus Branchen unter anderem wie Gesundheit, Marketing, Finanzen, Industrie 4.0 und Umweltschutz, damit Leser den gesamten Weg von der Rohdatenquelle bis zur produktiven KI¿Lösung nachvollziehen können.
