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wireless communication using deep von moussa sherif (6 Ergebnisse)
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Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing
Verlag: Springer International Publishing AG, 2025
ISBN 10: 3031737997 ISBN 13: 9783031737992
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing
Verlag: Springer International Publishing AG, 2025
ISBN 10: 3031737997 ISBN 13: 9783031737992
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,34
EUR 4,73 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,12
EUR 14,22 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 150 pages. 9.44x6.61x9.69 inches. In Stock.
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Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Jan 2025, 2025
ISBN 10: 3031737997 ISBN 13: 9783031737992
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 116 pp. Englisch.
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Wireless Communication Using Deep Learning Techniques for Neuromorphic VLSI Computing
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2025
ISBN 10: 3031737997 ISBN 13: 9783031737992
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book describes Deep Learning-based architecture design for intelligent wireless communication systems and specifically for Deep Learning-based receiver design. Deep Learning-based architecture design utilizes Deep Learning (DL) techniques to reformulate the traditional block-based wireless communication architecture. Deep Learning-based algorithm design utilizes Deep Learning methods to speed up the processing at a guaranteed high accuracy performance. Automatic signal modulation classification in AI-based wireless communication can be done using deep learning techniques to improve dynamic spectrum allocation. Automatic signal modulation recognition in wireless communication is described using Deep Learning techniques to improve resource shortage and spectrum utilization efficiency. Moreover, using deep learning neural network circuit methods and doing parallel computations on hardware can reduce costs. Spiking neural network (SNN) provides a promising solution for low-power hardware for neuromorphic computing. Spiking Neural Networks circuit functions with a pre-trained network's weights consume less power. Spiking neural network is more promising than other neural networks that can pave a new way for low-power computing applications. Analog VLSI is utilized to design spiking neural networks circuits such as silicon synapse and CMOS neuron.
