Tools statistical inference methods von tanner martin (16 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1993
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: -, 1993
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: - -, 1993
- Hardcover
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes KönigreichBahamut Media
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EUR 12,01
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- Softcover
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,250grams, ISBN:038797525X.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag, 1993
- Hardcover
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9780387940311.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 1997
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Very Good. 3rd. Minor shelf wear; sunning to edges of boards. Else a bright, clean copy. This book provides a unified introduction to a variety of computational algorithms for Bayesian and likelihood inference. In this third edition, I have attempted to expand the treatment of many of the techniques discussed…. I have added some new examples, as well as included recent results. Exercises have been added at the end of each chapter. Prerequisites for this book include an understanding of mathematical statistics at the level of Bickel and Doksum (1977), some understanding of the Bayesian approach as in Box and Tiao (1973), some exposure to statistical models as found in McCullagh and NeIder (1989), and for Section 6. 6 some experience with condi tional inference at the level of Cox and Snell (1989). I have chosen not to present proofs of convergence or rates of convergence for the Metropolis algorithm or the Gibbs sampler since these may require substantial background in Markov chain theory that is beyond the scope of this book. However, references to these proofs are given. There has been an explosion of papers in the area of Markov chain Monte Carlo in the past ten years. I have attempted to identify key references-though due to the volatility of the field some work may have been missed.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1996
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag, 1993
- Hardcover
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EUR 22,14
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:0387940316.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1996
- Hardcover
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- Softcover
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110 pp. with a lot of figures, 038797525X Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 200 Groß 8°, Original-Karton (Softcover), Bibliotheks-Exemplar (ordnungsgemäß entwidmet) mit Rückenschild, Stempel auf Titel, insgesamt gutes und innen sauberes Exemplar, (library copy in good condition).
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2011
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Verlag: Springer, 1996
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2011
- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 3rd edition. 220 pages. 9.10x6.10x0.60 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2011
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a unified introduction to a variety of computational algorithms for Bayesian and likelihood inference. In this third edition, I have attempted to expand the treatment of many of the techniques discussed. I have added some new examp…les, as well as included recent results. Exercises have been added at the end of each chapter. Prerequisites for this book include an understanding of mathematical statistics at the level of Bickel and Doksum (1977), some understanding of the Bayesian approach as in Box and Tiao (1973), some exposure to statistical models as found in McCullagh and NeIder (1989), and for Section 6. 6 some experience with condi tional inference at the level of Cox and Snell (1989). I have chosen not to present proofs of convergence or rates of convergence for the Metropolis algorithm or the Gibbs sampler since these may require substantial background in Markov chain theory that is beyond the scope of this book. However, references to these proofs are given. There has been an explosion of papers in the area of Markov chain Monte Carlo in the past ten years. I have attempted to identify key references-though due to the volatility of the field some work may have been missed.
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Verlag: Springer, Springer, 1996
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a unified introduction to a variety of computational algorithms for Bayesian and likelihood inference. In this third edition, I have attempted to expand the treatment of many of the techniques discussed. I have added some new examples, as… well as included recent results. Exercises have been added at the end of each chapter. Prerequisites for this book include an understanding of mathematical statistics at the level of Bickel and Doksum (1977), some understanding of the Bayesian approach as in Box and Tiao (1973), some exposure to statistical models as found in McCullagh and NeIder (1989), and for Section 6. 6 some experience with condi tional inference at the level of Cox and Snell (1989). I have chosen not to present proofs of convergence or rates of convergence for the Metropolis algorithm or the Gibbs sampler since these may require substantial background in Markov chain theory that is beyond the scope of this book. However, references to these proofs are given. There has been an explosion of papers in the area of Markov chain Monte Carlo in the past ten years. I have attempted to identify key references-though due to the volatility of the field some work may have been missed.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Zustand: gut. 1991. Tools for Statistical Inference. Observed Data and Data Augmentation Methods. (= Lecture Notes in Statistics, Volume 67). In englischer Sprache. pages.
