Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Deutschland
EUR 12,00
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In den WarenkorbHardcover. 1. 117 p. New! 9783540186656 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 431.
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In den WarenkorbHardcover. 1. 117 p. New! 9783540186656 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 431.
Verlag: Springer Berlin 1988, 1988
Anbieter: Antiquariat Thomas & Reinhard, Recklinghausen, NRW, Deutschland
EUR 10,00
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In den WarenkorbFormat groß 8°, kartoniert, 107 Seiten, dies ist ein regulär ausgesondertes Bibliotheksexemplar aus einer wissenschaftlichen Bibliothek, keine Markierungen / Anmerkungen, das Buch befindet sich in einem tadellosen Zustand --- Hardcovwer, 107 pages, Lib.Ex., no marks, the book is in an excellent condition. Shipping to abroad insured with tracking number.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 60,06
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10: 3642648126 ISBN 13: 9783642648120
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 53,49
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Searching is an important process in most AI systems, especially in those AI production systems consisting of a global database, a set of production rules, and a control system. Because of the intractability of uninformed search procedures, the use of heuristic information is necessary in most searching processes of AI systems. This important concept of heuristic informatioD is the central topic of this book. We first use the 8-puzzle and the game tic-tac-toe (noughts and crosses) as examples to help our discussion. The 8-puzzle consists of eight numbered movable tiles set in a 3 x 3 frame. One cell of the frame is empty so that it is possible to move an adjacent numbered tile into the empty cell. Given two tile configurations, initial and goal, an 8-puzzle problem consists of changing the initial configuration into the goal configuration, as illustrated in Fig. 1.1. A solution to this problem is a sequence of moves leading from the initial configuration to the goal configuration, and an optimal solution is a solution having the smallest number of moves. Not all problems have solutions; for example, in Fig. 1.1, Problem 1 has many solutions while Problem 2 has no solution at all.