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Text Mining: Applications and Theory
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Fine. 224 pp., hardcover, previous owner's name neatly inked to the title page, else fine. - If you are reading this, this item is actually (physically) in our stock and ready for shipment once ordered. We are not bookjackers. Buyer is responsible for any additional duties, taxes, or fees required by recipient's country.
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Hardcover. Zustand: Very Good. 2014. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Text Mining: Applications and Theory
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 140,03
EUR 9,10 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Text Mining: Applications and Theory presents the state-of-the-art algorithms for text mining from both the academic and industrial perspectives. Editor(s): Berry, Michael W.; Kogan, Jacob. Num Pages: 222 pages, Illustrations. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 18. Weight in Grams: 454. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Text Mining Applications and Theory
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 153,00
EUR 11,34 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 222 pages. 9.25x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Text Mining : Applications and Theory
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Text Mining: Applications and Theory presents the state-of-the-art algorithms for text mining from both the academic and industrial perspectives. The contributors span several countries and scientific domains: universities, industrial corporations, and government laboratories, and demonstrate the use of techniques from machine learning, knowledge discovery, natural language processing and information retrieval to design computational models for automated text analysis and mining.
