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Test-Driven Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Test-driven Data Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Nicholas Radcliffe is the Founder and Director of Stochastic Solutions Limited, a Scottish company specializing in consulting in data science, data analysis, and data engineering. He has also, since 1995, been a Visiting Professor in the Operat.
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Test-Driven Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Mai 2026, 2026
ISBN 10: 1032896701 ISBN 13: 9781032896700
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Test-driven data analysis is the synthesis of ideas from test-driven development of software to data-intensive work including data science, data analysis, and data engineering. It is a methodology for improving the quality of data and of analytical pipelines and processes. It can be thought of as data analysis as if the answers actually matter.
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Test-Driven Data Analysis
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Nicholas Radcliffe is the Founder and Director of Stochastic Solutions Limited, a Scottish company specializing in consulting in data science, data analysis, and data engineering. He has also, since 1995, been a Visiting Professor in the Operat.
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Test-driven Data Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 432 pages. 9.18x6.12x9.45 inches. In Stock.
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Test-Driven Data Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Mai 2026, 2026
ISBN 10: 1032897155 ISBN 13: 9781032897158
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Test-driven data analysis is the synthesis of ideas from test-driven development of software to data-intensive work including data science, data analysis, and data engineering. It is a methodology for improving the quality of data and of analytical pipelines and processes. It can be thought of as data analysis as if the answers actually matter.
