Sustainable applications machine learning (32 Ergebnisse)
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Machine Learning for Sustainable Manufacturing in Industry 4.0: Concept, Concerns and Applications
Kumar, Raman (Editor)/ Rani, Sita (Editor)/ Khangura, Sehijpal Singh (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Models for Industrialized Paints and Coatings | Machine Learning Models, Sustainable Solutions, Global Investigation, and Applications | Omkar Kushwaha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207486915 | Verantwortliche Person für die EU: SIA… OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 274 pages. 7.00x0.60x10.00 inches. In Stock.
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Verlag: Academic Press, 2022
Serie: Buch 8 von 10 - Cognitive Data Science in Sustainable Computing
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Paperback. Zustand: Brand New. 352 pages. 6.14x0.77x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Sustainable Manufacturing in Industry 4.0 | Concept, Concerns and Applications | Raman Kumar (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032592114 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 803…31 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. A J Singh is a Professor in Department of Computer Science in HPU. He has been in this department since 1992. He obtained Bachelor of Engineering in Computer Technology from NIT Bhopal, Master of Science in Distribute Information Systems.
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Verlag: Academic Press, 2022
Serie: Buch 8 von 10 - Cognitive Data Science in Sustainable Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence and Machine Learning for Sustainable Development is a comprehensive exploration of how artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies are revolutionizing the field of sustainable development.The book examines cutting-edge innovations, practical app…lications, and potential challenges in harnessing AI and ML to address global sustainability issues. It offers insights into how these technologies can optimize resource management, improve environmental monitoring, enhance decision-making processes, and promote equitable, eco-friendly solutions. This book would be of special interest to researchers, policymakers, and practitioners seeking to leverage cutting-edge technology for a more sustainable future.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The book highlights how technologies including artificial intelligence and machine learning are transforming renewable energy technologies and enabling the development of new solutions. It further discusses how smart technologies are employed to optimize energy production and storage, enhance… energy efficiency, and improve the overall sustainability of energy systems.This book: - Discusses artificial intelligence-based techniques, namely, neural networks, fuzzy expert systems, optimization techniques, and operational research - Showcases the importance of artificial intelligence and machine learning in the energy market, demand analysis, and forecasting of renewable energy applications - Illustrates strategies for sustainable development using artificial intelligence and machine learning applications - Presents applications of artificial intelligence in the domain of electronics transformation and development, smart cities, and renewable energy utilization - Highlights the role of artificial intelligence in solving problems such as image and signal processing, smart weather monitoring, smart farming, and distributed energy sources It is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in diverse fields, including electrical, electronics and communications, energy, and environmental engineering.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents research into the domain of Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD), with a focus on the seamless monitoring and support of elderly people. The author shows how current HAR and FD technologies have application in disease…monitoring, prediction and identification, as well real-time facilitating early diagnosis of symptom-based disease identification, prediction, and detection. The author discusses existing infrastructure that supports this ecosystem, comprising smartphones, WiFi, 3G/4G Internet connectivity, and low-cost wearable sensors for sustainable health monitoring and care. The book presents smart technologies such as machine learning, deep learning, and Internet of Things that are applied for sensor data analysis and knowledge extraction towards accurate identification of activities and fall events with pre-fall postures in real time. The author also shows how smart and seamless health monitoring and care ecosystem fits with traditional healthcare system for sustainable solutions.Presents smart technologies for sustainable health monitoring and care targeted for the elderly;Discusses techniques for privacy surrounding Human Activity Recognition (HAR) and Fall Detection (FD);Includes case studies, scenario-based studies, sponsored projects, prototypes and successful applications.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a structured presentation of machine learning related to vision, speech, and natural language processing. It addresses the tools, techniques, and challenges of machine learning algorithm implementation, computation time, and the complexit…y of reasoning and modeling of different types of data. The book covers diverse topics such as semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, natural language processing, traffic and signaling, driverless driving, and radiology. The majority of smart applications have a need for a sustainable Internet of things (IoT) and artificial intelligence. Active research trends and future directions of machine learning under big data analytics are also discussed. Machine learning is a class of artificial neural networks that have become dominant in various computer vision tasks, attracting interest across a variety of domains as they are a type of deep neural networks efficient in extracting meaningful information from visual imagery.
Machine Learning for Sustainable Manufacturing in Industry 4.0: Concept, Concerns and Applications
Kumar, Raman (Editor)/ Rani, Sita (Editor)/ Singh Khangura, Sehijpal (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores cutting-edge machine learning and clustering techniques to tackle critical challenges in engineering, environmental science, and sustainability. The book provides an in-depth examination of clustering methodologies, covering unsupervised…and supervised techniques, data preprocessing, distance metrics, and cluster validation methods such as the elbow and silhouette techniques.Readers will find practical insights into applying these methods to real-world problems, including clustering greenhouse gas emissions, optimizing energy systems, and analyzing the energy-food nexus in the context of global crises. By integrating theoretical foundations with hands-on applications, this book serves as a valuable resource for researchers, engineers, and professionals seeking data-driven solutions for sustainability challenges.
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