Support vector machines pattern (14 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - With their introduction in 1995, Support Vector Machines (SVMs) marked the beginningofanewerainthelearningfromexamplesparadigm.Rootedinthe Statistical Learning Theory developed by Vladimir Vapnik at AT&T, SVMs quickly gained attention from the patter…n recognition community due to a n- beroftheoreticalandcomputationalmerits.Theseinclude,forexample,the simple geometrical interpretation of the margin, uniqueness of the solution, s- tistical robustness of the loss function, modularity of the kernel function, and over t control through the choice of a single regularization parameter. Like all really good and far reaching ideas, SVMs raised a number of - terestingproblemsforboththeoreticiansandpractitioners.Newapproachesto Statistical Learning Theory are under development and new and more e cient methods for computing SVM with a large number of examples are being studied. Being interested in the development of trainable systems ourselves, we decided to organize an international workshop as a satellite event of the 16th Inter- tional Conference on Pattern Recognition emphasizing the practical impact and relevance of SVMs for pattern recognition. By March 2002, a total of 57 full papers had been submitted from 21 co- tries.Toensurethehighqualityofworkshopandproceedings,theprogramc- mitteeselectedandaccepted30ofthemafterathoroughreviewprocess.Ofthese papers16werepresentedin4oralsessionsand14inapostersession.Thepapers span a variety of topics in pattern recognition with SVMs from computational theoriestotheirimplementations.Inadditiontotheseexcellentpresentations, there were two invited papers by Sayan Mukherjee, MIT and Yoshua Bengio, University of Montreal.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2014
Serie: Buch 7 von 15 - Chapman & Hall/Crc Machine Learning & Pattern Recognition
- Hardcover
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Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Support Vector Machines for Pattern Classification | Shigeo Abe | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xx | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781447125488 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2012
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2012
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation…criteria for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2010
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 168,73
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A guide on the use of SVMs in pattern classification, including a rigorous performance comparison of classifiers and regressors. The book presents architectures for multiclass classification and function approximation problems, as well as evaluation criteri…a for classifiers and regressors. Features: Clarifies the characteristics of two-class SVMs; Discusses kernel methods for improving the generalization ability of neural networks and fuzzy systems; Contains ample illustrations and examples; Includes performance evaluation using publicly available data sets; Examines Mahalanobis kernels, empirical feature space, and the effect of model selection by cross-validation; Covers sparse SVMs, learning using privileged information, semi-supervised learning, multiple classifier systems, and multiple kernel learning; Explores incremental training based batch training and active-set training methods, and decomposition techniques for linear programming SVMs; Discusses variable selection for support vector regressors.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2012
Serie: Buch 13 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 493 pages. 9.25x6.10x1.18 inches. In Stock.
