Structural pattern recognition graph von riesen kaspar (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 51 von 86. Buch 51 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 174 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Structural Pattern Recognition with Graph Edit Distance | Approximation Algorithms and Applications | Kaspar Riesen | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319801018 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tier…gartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 51 von 86. Buch 51 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED). The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related… to GED, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigm; describes a reformulation of GED to a quadratic assignment problem; illustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced to a linear sum assignment problem; reviews strategies for reducing both the overestimation of the true edit distance and the matching time in the approximation framework; examines the improvement demonstrated by the described algorithmic framework with respect to the distance accuracy and the matching time; includes appendices listing the datasets employed for the experimental evaluations discussedin the book.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2016
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 51 von 86. Buch 51 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED). The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related to GED…, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigm; describes a reformulation of GED to a quadratic assignment problem; illustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced to a linear sum assignment problem; reviews strategies for reducing both the overestimation of the true edit distance and the matching time in the approximation framework; examines the improvement demonstrated by the described algorithmic framework with respect to the distance accuracy and the matching time; includes appendices listing the datasets employed for the experimental evaluations discussedin the book.
Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2016
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- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This unique text/reference presents a thorough introduction to the field of structural pattern recognition, with a particular focus on graph edit distance (GED). The book also provides a detailed review of a diverse selection of novel methods related… to GED, and concludes by suggesting possible avenues for future research. Topics and features: formally introduces the concept of GED, and highlights the basic properties of this graph matching paradigm; describes a reformulation of GED to a quadratic assignment problem; illustrates how the quadratic assignment problem of GED can be reduced to a linear sum assignment problem; reviews strategies for reducing both the overestimation of the true edit distance and the matching time in the approximation framework; examines the improvement demonstrated by the described algorithmic framework with respect to the distance accuracy and the matching time; includes appendices listing the datasets employed for the experimental evaluations discussed in the book.
