Stochastic programming modeling decision von klein haneveld (9 Ergebnisse)
Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Graduate Texts in Operations Research, Buch 1 von 3. Buch 1 von 3 - Graduate Texts in Operations Research
- Softcover
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.,Van Der Vlerk, Maarten H.,Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
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- Hardcover
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K.; Van Der Vlerk, Maarten H.; Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
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- Hardcover
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Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty
Haneveld, Willem K. Klein/ Van Der Vlerk, Maarten H./ Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Graduate Texts in Operations Research, Buch 1 von 3. Buch 1 von 3 - Graduate Texts in Operations Research
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Stochastic Programming | Modeling Decision Problems Under Uncertainty | Willem K. Klein Haneveld (u. a.) | Taschenbuch | Graduate Texts in Operations Research | xii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030292218 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Se…veral models for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
Stochastic Programming: Modeling Decision Problems Under Uncertainty (Graduate Texts in Operations Research)
Klein Haneveld, Willem K./ van der Vlerk, Maarten H./ Romeijnders, Ward
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Graduate Texts in Operations Research, Buch 1 von 3. Buch 1 von 3 - Graduate Texts in Operations Research
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2019
Serie: Graduate Texts in Operations Research, Buch 1 von 3. Buch 1 von 3 - Graduate Texts in Operations Research
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an essential introduction to Stochastic Programming, especially intended for graduate students. The book begins by exploring a linear programming problem with random parameters, representing a decision problem under uncertainty. Several m…odels for this problem are presented, including the main ones used in Stochastic Programming: recourse models and chance constraint models. The book not only discusses the theoretical properties of these models and algorithms for solving them, but also explains the intrinsic differences between the models. In the book's closing section, several case studies are presented, helping students apply the theory covered to practical problems.The book is based on lecture notes developed for an Econometrics and Operations Research course for master students at the University of Groningen, the Netherlands - the longest-standing Stochastic Programming course worldwide.
