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Stochastic Model Checking: International Autumn School, ROCKS 2012, Vahrn, Italy, October 22-26, 2012. Advanced Lectures (Theoretical Computer Science and General Issues)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Stochastic Model Checking: International Autumn School Rocks 2012, Vahrn, Italy October 22-26 2012 Advanced Lectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2014
ISBN 10: 3662454882 ISBN 13: 9783662454886
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 281 pages. 9.00x6.00x0.70 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Stochastic Model Checking | International Autumn School, ROCKS 2012, Vahrn, Italy, October 22-26, 2012. Advanced Lectures | Anne Remke (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783662454886 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Stochastic Model Checking : International Autumn School, ROCKS 2012, Vahrn, Italy, October 22-26, 2012. Advanced Lectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2014
ISBN 10: 3662454882 ISBN 13: 9783662454886
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The use of stochastic models in computer science is wide spread, for instance in performance modeling, analysis of randomized algorithms and communication protocols which form the structure of the Internet. Stochastic model checking is an important field in stochastic analysis. It has rapidly gained popularity, due to its powerful and systematic methods to model and analyze stochastic systems. This book presents 7 tutorial lectures given by leading scientists at the ROCKS Autumn School on Stochastic Model Checking, held in Vahrn, Italy, in October 2012. The 7 chapters of this tutorial went through two rounds of reviewing and improvement and are summarizing the state-of-the-art in the field, centered around the tree areas of stochastic models, abstraction techniques and stochastic model checking.
