Statistics machine learning methods (33 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 6.18x0.71x9.25 inches. In Stock.
Analysis of Multivariate Social Science Data: Statistical Machine Learning Methods (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Moustaki, Irini; Steele, Fiona; Chen, Yunxiao; Bartholomew, David
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Reproducing Kernel Methods for Machine Learning, PDEs, and Statistics
Lefloch, Philippe G. (Author)/ Mercier, Jeanmarc (Author)/ Miryusupov, Shohruh (Author)
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Paperback. Zustand: Brand New. 170 pages. 7.09x0.39x10.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2022
Serie: Buch 2 von 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Zustand: New. 2025. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Reproducing Kernel Methods for Machine Learning, PDEs, and Statistics
LeFloch, Philippe G.; Mercier, Jean-Marc; Miryusupov, Shohruh
Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2026
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2022
Serie: Buch 2 von 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 6.18x0.71x9.25 inches. In Stock.
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Zustand: New. pp. 550.
Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S., 2026
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Zustand: New. 2026. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Statistics and Machine Learning Methods for Ehr Data: From Data Extraction to Data Analytics
Wu, Hulin (Editor)/ Yamal, Jose-Miguel/ Yaseen, Ashraf/ Maroufy, Vahed
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2022
Serie: Buch 2 von 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Chapman & Hall/CRC Healthcare Informatics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In an era where geo-located point data has become the backbone of socio-economic, environmental, and urban research, understanding spatial density is crucial. Yet the tools for analysing this data have remained scattered and incomplete. Modelling Spatial Density fills a significant gap by pro…viding a comprehensive, practical, and user-friendly guide to modelling spatial density using cutting-edge quantitative methods. Bridging the worlds of spatial statistics, spatial econometrics, and spatial machine learning, Kopczewska introduces a range of established and novel techniques, made accessible through intuitive explanations, open data, and reproducible R code. Lesser and well-known methods are elegantly combined and discussed in non-mathematical language that is accessible to social scientists. The book makes a significant contribution to the synthesis, development, and application of spatial quantitative methods for spatial density in the social and environmental sciences. Writing for researchers, policymakers, and analysts, the author demystifies complex methods, making them accessible to non-mathematicians while maintaining the rigour expected by specialists. With a focus on practical applications, empirical examples, and actionable insights, this resource empowers readers to turn data into evidence for decision-making. Whether you are exploring urban dynamics, environmental challenges, or socio-economic phenomena, this book provides the essential tools for spatial analysis, bringing clarity and precision to your research.
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Hardcover. Zustand: Fine. Zustand des Schutzumschlags: Fine. 1st Edition. Xii, 223 Pp. Red Boards. First ;Printing Indicated. Fine In Fine Dj With Crease The Length Of The Front Flap.
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Zustand: New. Provides insight into all necessary components of algorithmic trading including: transaction cost analysis, market impact estimation, risk modeling and optimization, and advanced examination of trading algorithms and corresponding data requirements.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 614 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Analysis of Multivariate Social Science Data: Statistical Machine Learning Methods (Chapman & Hall/Crc Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Moustaki, Irini; Steele, Fiona; Chen, Yunxiao; Bartholomew, David
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Verlag: Routledge, 2020
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