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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer (edition First Edition), 2003
ISBN 10: 0387402721 ISBN 13: 9780387402727
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Hardcover. Zustand: Very Good. First Edition. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference (Springer Texts in Statistics)
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Taken literally, the title 'All of Statistics' is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines.The book includes modern topics like non-parametric curve estimation, bootstrapping, and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analysing data.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. All of Statistics | A Concise Course in Statistical Inference | Larry Wasserman | Taschenbuch | Springer Texts in Statistics | xx | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441923226 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference
Buch 73 von 111: Springer Texts in StatisticsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Humana Dez 2010, 2010
ISBN 10: 1441923225 ISBN 13: 9781441923226
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Taken literally, the title 'All of Statistics' is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines.The book includes modern topics like non-parametric curve estimation, bootstrapping, and classification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analysing data.
