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statistical topics stochastic models von barbu vlad (6 Ergebnisse)
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications: Applications in Reliability, Survival Analysis and Related Fields
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good.
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data - Applications in Reliability, Survival Analysis and Related Fields
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 192,73
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications: Applications in Reliability, Survival Analysis and Related Fields
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 218,79
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 278 pages. 9.06x6.38x0.87 inches. In Stock.
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2020
ISBN 10: 1786306034 ISBN 13: 9781786306036
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. 2020. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Statistical Topics and Stochastic Models for Dependent Data with Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book is a collective volume authored by leading scientists in the field of stochastic modelling, associated statistical topics and corresponding applications. The main classes of stochastic processes for dependent data investigated throughout this book are Markov, semi-Markov, autoregressive and piecewise deterministic Markov models. The material is divided into three parts corresponding to: (i) Markov and semi-Markov processes, (ii) autoregressive processes and (iii) techniques based on divergence measures and entropies. A special attention is payed to applications in reliability, survival analysis and related fields.
