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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: ThriftBooks-Phoenix, Phoenix, AZ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics,)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc 01.06.1983., 1983
ISBN 10: 0471867640 ISBN 13: 9780471867647
Anbieter: NEPO UG, Rüsselsheim am Main, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Gut. 464 Seiten Exemplar aus einer wissenchaftlichen Bibliothek Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 969 23,7 x 16,1 x 2,8 cm, Gebundene Ausgabe.
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc 01.06.1983., 1983
ISBN 10: 0471867640 ISBN 13: 9780471867647
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Statistical Methods for Forecasting
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Forecasting
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Methods for Forecasting (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2revised ed edition. 464 pages. 8.75x5.75x0.75 inches. In Stock.
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Statistical Methods for Forecasting
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. This book provides statistical methods and models that can be used to produce short-term forecasts. The authors provide an intermediate-level discussion of a variety of statistical forecasting methods and models, to explain their interconnections, and to bridge the gap between theory and practice. . Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 472 pages, black & white illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 229 x 156 x 28. Weight in Grams: 676. . 2005. 2nd. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Statistical Methods for Forecasting
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Wiley-Interscience Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.'This book, it must be said, lives up to the words on its advertising cover: 'Bridging the gap between introductory, descriptive approaches and highly advanced theoretical treatises, it provides a practical, intermediate level discussion of a variety of forecasting tools, and explains how they relate to one another, both in theory and practice.' It does just that!'-Journal of the Royal Statistical Society'A well-written work that deals with statistical methods and models that can be used to produce short-term forecasts, this book has wide-ranging applications. It could be used in the context of a study of regression, forecasting, and time series analysis by PhD students; or to support a concentration in quantitative methods for MBA students; or as a work in applied statistics for advanced undergraduates.'-ChoiceStatistical Methods for Forecasting is a comprehensive, readable treatment of statistical methods and models used to produce short-term forecasts. The interconnections between the forecasting models and methods are thoroughly explained, and the gap between theory and practice is successfully bridged. Special topics are discussed, such as transfer function modeling; Kalman filtering; state space models; Bayesian forecasting; and methods for forecast evaluation, comparison, and control. The book provides time series, autocorrelation, and partial autocorrelation plots, as well as examples and exercises using real data. Statistical Methods for Forecasting serves as an outstanding textbook for advanced undergraduate and graduate courses in statistics, business, engineering, and the social sciences, as well as a working reference for professionals in business, industry, and government.
