Statistical inference stochastic processes (27 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press 1980
Serie: Probability and Mathematical Statistics, Buch 12 von 30. Buch 12 von 30 - Probability and Mathematical Statistics
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Paperback. Zustand: Brand New. 2013 edition. 124 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 50 von 59. Buch 50 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Verlag: Chapman and Hall/CRC 2021
Serie: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science, Buch 50 von 59. Buch 50 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
Serie: Probability: Pure and Applied, Buch 1 von 5. Buch 1 von 5 - Probability: Pure and Applied
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work is an overview of statistical inference in stationary, discrete time stochastic processes. Results in the last fifteen years, particularly on non-Gaussian sequences and semi-parametric and non-parametric analysis have been reviewed. The fir…st chapter gives a background of results on martingales and strong mixing sequences, which enable us to generate various classes of CAN estimators in the case of dependent observations. Topics discussed include inference in Markov chains and extension of Markov chains such as Raftery's Mixture Transition Density model and Hidden Markov chains and extensions of ARMA models with a Binomial, Poisson, Geometric, Exponential, Gamma, Weibull, Lognormal, Inverse Gaussian and Cauchy as stationary distributions. It further discusses applications of semi-parametric methods of estimation such as conditional least squares and estimating functions in stochastic models. Construction of confidence intervals based on estimating functions is discussed in some detail. Kernel based estimation of joint density and conditional expectation are also discussed. Bootstrap and other resampling procedures for dependent sequences such as Markov chains, Markov sequences, linear auto-regressive moving average sequences, block based bootstrap for stationary sequences and other block based procedures are also discussed in some detail. This work can be useful for researchers interested in knowing developments in inference in discrete time stochastic processes. It can be used as a material for advanced level research students.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistical Inference for Discrete Time Stochastic Processes | M. B. Rajarshi | Taschenbuch | SpringerBriefs in Statistics | xi | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9788132207627 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
Serie: Probability: Pure and Applied, Buch 1 von 5. Buch 1 von 5 - Probability: Pure and Applied
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Sprache: Englisch
Verlag: Marcel Dekker, Inc. 1991
Serie: Probability: Pure and Applied, Buch 1 von 5. Buch 1 von 5 - Probability: Pure and Applied
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Zustand: Sehr gut. VIII, 276 Seiten, Probability, Pure and Applied, a Series of Textbooks and Reference Books, Band 6. Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer li…egt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden mit der deutschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 520 gebundene Ausgabe gebundene Ausgabe.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 1990
Serie: Probability: Pure and Applied, Buch 1 von 5. Buch 1 von 5 - Probability: Pure and Applied
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This work is an overview of statistical inference in stationary, discrete time stochastic processes. Results in the last fifteen years, particularly on non-Gaussian sequences and semi-parametric and non-parametric analysis have been reviewed. The fir…st chapter gives a background of results on martingales and strong mixing sequences, which enable us to generate various classes of CAN estimators in the case of dependent observations. Topics discussed include inference in Markov chains and extension of Markov chains such as Raftery's Mixture Transition Density model and Hidden Markov chains and extensions of ARMA models with a Binomial, Poisson, Geometric, Exponential, Gamma, Weibull, Lognormal, Inverse Gaussian and Cauchy as stationary distributions. It further discusses applications of semi-parametric methods of estimation such as conditional least squares and estimating functions in stochastic models. Construction of confidence intervals based on estimating functions is discussed in some detail. Kernel based estimation of joint density and conditional expectation are also discussed. Bootstrap and other resampling procedures for dependent sequences such as Markov chains, Markov sequences, linear auto-regressive moving average sequences, block based bootstrap for stationary sequences and other block based procedures are also discussed in some detail. This work can be useful for researchers interested in knowing developments in inference in discrete time stochastic processes. It can be used as a material for advanced level research students.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis 2019
Serie: Probability: Pure and Applied, Buch 1 von 5. Buch 1 von 5 - Probability: Pure and Applied
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Paperback. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.02x5.98x0.55 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 1990
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Zustand: New. Sir David Cox's most important papers, each the subject of a new commentary by Professor Cox. Editor(s): Hand, D. J.; Herzberg, A. M. (Queen's University, Kingston). Num Pages: 602 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 174 x 34. Weight in Grams: 137…2. . 2006. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 602 pages. 9.75x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Verlag: Marcel Dekker Inc 1990
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 288 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Course in Stochastic Processes | Stochastic Models and Statistical Inference | Denis Bosq (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9789048147137 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is an Elementary Introduction to Stochastic Processes in discrete and continuous time with an initiation of the statistical inference. The material is standard and classical for a first course in Stochastic Processes at the senior/graduate level (…lessons 1-12). To provide students with a view of statistics of stochastic processes, three lessons (13-15) were added. These lessons can be either optional or serve as an introduction to statistical inference with dependent observations. Several points of this text need to be elaborated, (1) The pedagogy is somewhat obvious. Since this text is designed for a one semester course, each lesson can be covered in one week or so. Having in mind a mixed audience of students from different departments (Math ematics, Statistics, Economics, Engineering, etc.) we have presented the material in each lesson in the most simple way, with emphasis on moti vation of concepts, aspects of applications and computational procedures. Basically, we try to explain to beginners questions such as 'What is the topic in this lesson ' 'Why this topic ', 'How to study this topic math ematically '. The exercises at the end of each lesson will deepen the stu dents' understanding of the material, and test their ability to carry out basic computations. Exercises with an asterisk are optional (difficult) and might not be suitable for homework, but should provide food for thought.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This text is an Elementary Introduction to Stochastic Processes in discrete and continuous time with an initiation of the statistical inference. The material is standard and classical for a first course in Stochastic Processes at the senior/graduate…level (lessons 1-12). To provide students with a view of statistics of stochastic processes, three lessons (13-15) were added. These lessons can be either optional or serve as an introduction to statistical inference with dependent observations. Several points of this text need to be elaborated, (1) The pedagogy is somewhat obvious. Since this text is designed for a one semester course, each lesson can be covered in one week or so. Having in mind a mixed audience of students from different departments (Math ematics, Statistics, Economics, Engineering, etc.) we have presented the material in each lesson in the most simple way, with emphasis on moti vation of concepts, aspects of applications and computational procedures. Basically, we try to explain to beginners questions such as 'What is the topic in this lesson ' 'Why this topic ', 'How to study this topic math ematically '. The exercises at the end of each lesson will deepen the stu dents' understanding of the material, and test their ability to carry out basic computations. Exercises with an asterisk are optional (difficult) and might not be suitable for homework, but should provide food for thought.
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