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Spring Data: Modern Data Access for Enterprise Java
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2012
ISBN 10: 1449323952 ISBN 13: 9781449323950
Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Spring Data : Modern Data Access for Enterprise Java
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2012
ISBN 10: 1449323952 ISBN 13: 9781449323950
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Spring Data: Modern Data Access for Enterprise Java
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 55,72
EUR 14,45 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 288 pages. 9.25x7.00x0.75 inches. In Stock.
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Spring Data: Modern Data Access for Enterprise Java
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Gut. 312 Seiten; 9781449323950.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Spring Data : Modern Data Access for Enterprise Java
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - You can choose several data access frameworks when building Java enterprise applications that work with relational databases. But what about big data This hands-on introduction shows you how Spring Data makes it relatively easy to build applications across a wide range of new data access technologies such as NoSQL and Hadoop.Through several sample projects, you'll learn how Spring Data provides a consistent programming model that retains NoSQL-specific features and capabilities, and helps you develop Hadoop applications across a wide range of use-cases such as data analysis, event stream processing, and workflow. You'll also discover the features Spring Data adds to Spring's existing JPA and JDBC support for writing RDBMS-based data access layers. Learn about Spring's template helper classes to simplify the use ofdatabase-specific functionality Explore Spring Data's repository abstraction and advanced query functionality Use Spring Data with Redis (key/value store), HBase(column-family), MongoDB (document database), and Neo4j (graph database) Discover the GemFire distributed data grid solution Export Spring Data JPA-managed entities to the Web as RESTful web services Simplify the development of HBase applications, using a lightweight object-mapping framework Build example big-data pipelines with Spring Batch and Spring Integration.
