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Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Buch 69 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Buch 69 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringAnbieter: PKRD, Cardiff, Vereinigtes Königreich
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Spatio-temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Buch 69 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 80 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
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Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration
Buch 69 von 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2014
ISBN 10: 3319123181 ISBN 13: 9783319123189
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined.A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well.Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration | Lei Yang (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | viii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319123189 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
