Spatial modeling forest resources (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
Serie: Environmental Science and Engineering, Buch 119 von 127. Buch 119 von 127 - Environmental Science and Engineering
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Verlag: Springer 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Spatial Modeling in Forest Resources Management | Rural Livelihood and Sustainable Development | Pravat Kumar Shit (u. a.) | Taschenbuch | Environmental Science and Engineering | xix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030565442 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenst…r. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book demonstrates the measurement, monitoring, mapping, and modeling of forest resources. It explores state-of-the-art techniques based on open-source software & R statistical programming and modeling specifically, with a focus on the recent tre…nds in data mining/machine learning techniques and robust modeling in forest resources.Discusses major topics such as forest health assessment, estimating forest biomass & carbon stock, land use forest cover (LUFC), dynamic vegetation modeling (DVM) approaches, forest-based rural livelihood, habitat suitability analysis, biodiversity and ecology, and biodiversity, the book presents novel advances and applications of RS-GIS and R in a precise and clear manner.By offering insights into various concepts and their importance for real-world applications, it equips researchers, professionals, and policy-makers with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues related to geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book demonstrates the measurement, monitoring, mapping, and modeling of forest resources. It explores state-of-the-art techniques based on open-source software & R statistical programming and modeling specifically, with a focus on the recent trends in…data mining/machine learning techniques and robust modeling in forest resources.Discusses major topics such as forest health assessment, estimating forest biomass & carbon stock, land use forest cover (LUFC), dynamic vegetation modeling (DVM) approaches, forest-based rural livelihood, habitat suitability analysis, biodiversity and ecology, and biodiversity, the book presents novel advances and applications of RS-GIS and R in a precise and clear manner.By offering insights into various concepts and their importance for real-world applications, it equips researchers, professionals, and policy-makers with the knowledge and skills to tackle a wide range of issues related to geographic data, including those with scientific, societal, and environmental implications.
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Verlag: Springer 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2020
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