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Innovative Tools and Methods for Teaching Music and Signal Processing
Anbieter: Gallix, Gif sur Yvette, Frankreich
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Zustand: Neuf.
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Signal Processing Methods For Music Transcription (Hb)
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 222 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Signal Processing Methods for Music Transcription
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Signal Processing Methods for Music Transcription | Manuel Davy (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441940353 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. The first book uniting state-of-the-art research in signal processing for music transcriptionCovers a range of topics and approaches discussed by international experts in the fieldContributes to the dissemination of the increasingly relevan.
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer Okt 2010, 2010
ISBN 10: 1441940359 ISBN 13: 9781441940353
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Signal Processing Methods for Music Transcription is the first book dedicated to uniting research related to signal processing algorithms and models for various aspects of music transcription such as pitch analysis, rhythm analysis, percussion transcription, source separation, instrument recognition, and music structure analysis. Following a clearly structured pattern, each chapter provides a comprehensive review of the existing methods for a certain subtopic while covering the most important state-of-the-art methods in detail. The concrete algorithms and formulas are clearly defined and can be easily implemented and tested. A number of approaches are covered, including, for example, statistical methods, perceptually-motivated methods, and unsupervised learning methods. The text is enhanced by a common reference and index.
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 452 pages. 9.21x6.14x1.02 inches. In Stock.
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Signal Processing Methods for Music Transcription is the first book dedicated to uniting research related to signal processing algorithms and models for various aspects of music transcription such as pitch analysis, rhythm analysis, percussion transcription, source separation, instrument recognition, and music structure analysis. Following a clearly structured pattern, each chapter provides a comprehensive review of the existing methods for a certain subtopic while covering the most important state-of-the-art methods in detail. The concrete algorithms and formulas are clearly defined and can be easily implemented and tested. A number of approaches are covered, including, for example, statistical methods, perceptually-motivated methods, and unsupervised learning methods. The text is enhanced by a common reference and index.
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Signal Processing Methods for Music Transcription
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer Okt 2010, 2010
ISBN 10: 1441940359 ISBN 13: 9781441940353
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, Deutschland
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Signal Processing Methods for Music Transcription is the first book dedicated to uniting research related to signal processing algorithms and models for various aspects of music transcription such as pitch analysis, rhythm analysis, percussion transcription, source separation, instrument recognition, and music structure analysis. Following a clearly structured pattern, each chapter provides a comprehensive review of the existing methods for a certain subtopic while covering the most important state-of-the-art methods in detail. The concrete algorithms and formulas are clearly defined and can be easily implemented and tested. A number of approaches are covered, including, for example, statistical methods, perceptually-motivated methods, and unsupervised learning methods. The text is enhanced by a common reference and index. 452 pp. Englisch.
