Sequential monte carlo methods (13 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2001. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Edition 2001. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organi…zations.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sequential Monte Carlo Methods for Nonlinear Discrete-Time Filtering | Marcelo G. S. Bruno (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Signal Processing | xi | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783031014079 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg…, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2013
Serie: Buch 254 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2013
Serie: Buch 254 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Zustand: New. pp. 216.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2013
Serie: Buch 254 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 208 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2014
Serie: Buch 254 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. REUVEN Y. RUBINSTEIN, DSc, was Professor Emeritus in the Faculty of Industrial Engineering and Management at Technion-Israel Institute of Technology. The author of over 100 articles and six books, Dr. Rubinstein was also the inventor of the popular score-fu.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2013
Serie: Buch 254 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Zustand: New. This book presents the first comprehensive account of fast sequential Monte Carlo (SMC) methods for counting and optimization at an exceptionally accessible level. Written by authorities in the field, it places great emphasis on cross-entropy, minimum cross-entropy, splitting, and stochastic enumeration. Series: Wi…ley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 208 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKS; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 167 x 242 x 16. Weight in Grams: 426. . 2013. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2001. Sequential Monte Carlo Methods in Practice In englischer Sprache. pages.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sequential Monte Carlo Methods in Practice | Arnaud Doucet (u. a.) | Taschenbuch | Information Science and Statistics | xxviii | Englisch | 2010 | Humana | EAN 9781441928870 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Neu. Neu neuware, importqualität, auf lager - Monte Carlo methods are revolutionising the on-line analysis of datain fields as diverse as financial modelling, target tracking andcomputer vision. These methods, appearing under the names of bootstrapfilters, condensation, optimal Monte Carlo filters, pa…rticle filtersand survial of the fittest, have made it possible to solve numericallymany complex, non-standarard problems that were previouslyintractable.This book presents the first comprehensive treatment of thesetechniques, including convergence results and applications totracking, guidance, automated target recognition, aircraft navigation,robot navigation, econometrics, financial modelling, neuralnetworks,optimal control, optimal filtering, communications,reinforcement learning, signal enhancement, model averaging andselection, computer vision, semiconductor design, population biology,dynamic Bayesian networks, and time series analysis. This will be ofgreat value to students, researchers and practicioners, who have somebasic knowledge of probability.Arnaud Doucet received the Ph. D. degree from the University of Paris-XI Orsay in 1997. From 1998 to 2000, he conducted research at theSignal Processing Group of Cambridge University, UK. He is currentlyan assistant professor at the Department of Electrical Engineering ofMelbourne University, Australia. His research interests includeBayesian statistics, dynamic models and Monte Carlo methods.Nando de Freitas obtained a Ph.D. degree in information engineeringfrom Cambridge University in 1999. He is presently a researchassociate with the artificial intelligence group of the University ofCalifornia at Berkeley. His main research interests are in Bayesianstatistics and the application of on-line and batch Monte Carlomethods to machine learning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Monte Carlo methods are revolutionising the on-line analysis of data in fields as diverse as financial modelling, target tracking and computer vision. These methods, appearing under the names of bootstrap filters, condensation, optimal Monte Carlo fi…lters, particle filters and survial of the fittest, have made it possible to solve numerically many complex, non-standarard problems that were previously intractable. This book presents the first comprehensive treatment of these techniques, including convergence results and applications to tracking, guidance, automated target recognition, aircraft navigation, robot navigation, econometrics, financial modelling, neural networks,optimal control, optimal filtering, communications, reinforcement learning, signal enhancement, model averaging and selection, computer vision, semiconductor design, population biology, dynamic Bayesian networks, and time series analysis. This will be of great value to students, researchers and practicioners, who have some basic knowledge of probability. Arnaud Doucet received the Ph. D. degree from the University of Paris- XI Orsay in 1997. From 1998 to 2000, he conducted research at the Signal Processing Group of Cambridge University, UK. He is currently an assistant professor at the Department of Electrical Engineering of Melbourne University, Australia. His research interests include Bayesian statistics, dynamic models and Monte Carlo methods. Nando de Freitas obtained a Ph.D. degree in information engineering from Cambridge University in 1999. He is presently a research associate with the artificial intelligence group of the University of California at Berkeley. His main research interests are in Bayesian statistics and the application of on-line and batch Monte Carlo methods to machine learning.
