Sensitivity analysis matrix methods von caswell hal (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Demographic Research Monographs, Buch 13 von 13. Buch 13 von 13 - Demographic Research Monographs
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1st ed. 2019. XVIII, 299 p. Hardcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Demographic Research Monographs, A Series of the Max Planck Institute for Demographic Research. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Saint Philip Street Press, 2020
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Verlag: Springer, 2019
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book shows how to use sensitivity analysis in demography. It presents new methods for individuals, cohorts, and populations, with applications to humans, other animals, and plants. The analyses are based on matrix formulations of age-classi…fied, stage-classified, and multistate population models. Methods are presented for linear and nonlinear, deterministic and stochastic, and time-invariant and time-varying cases. Readers will discover results on the sensitivity of statistics of longevity, life disparity, occupancy times, the net reproductive rate, and statistics of Markov chain models in demography. They will also see applications of sensitivity analysis to population growth rates, stable population structures, reproductive value, equilibria under immigration and nonlinearity, and population cycles. Individual stochasticity is a theme throughout, with a focus that goes beyond expected values to include variances in demographic outcomes. The calculations are easily and accurately implemented in matrix-oriented programming languages such as Matlab or R. Sensitivity analysis will help readers create models to predict the effect of future changes, to evaluate policy effects, and to identify possible evolutionary responses to the environment.Complete with many examples of the application, the book will be of interest to researchers and graduate students in human demography and population biology. The material will also appeal to those in mathematical biologyand applied mathematics.
