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Scaling up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 17,56
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1100grams, ISBN:9780521192248.
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2018. Reprint. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Scaling up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1108461743 ISBN 13: 9781108461740
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 90,87
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st reprint edition. 492 pages. 9.88x7.01x1.50 inches. In Stock.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. In many practical situations it is impossible to run existing machine learning methods on a single computer, because either the data is too large or the speed and throughput requirements are too demanding. Researchers and practitioners will find here a vari.
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Scaling Up Machine Learning: Parallel and Distributed Approaches
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 166,17
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 488 pages. 10.00x7.20x1.30 inches. In Stock.
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Scaling Up Machine Learning : Parallel and Distributed Approaches
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521192242 ISBN 13: 9780521192248
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an integrated collection of representative approaches for scaling up machine learning and data mining methods on parallel and distributed computing platforms. Demand for parallelizing learning algorithms is highly task-specific: in some settings it is driven by the enormous dataset sizes, in others by model complexity or by real-time performance requirements. Making task-appropriate algorithm and platform choices for large-scale machine learning requires understanding the benefits, trade-offs and constraints of the available options. Solutions presented in the book cover a range of parallelization platforms from FPGAs and GPUs to multi-core systems and commodity clusters, concurrent programming frameworks including CUDA, MPI, MapReduce and DryadLINQ, and learning settings (supervised, unsupervised, semi-supervised and online learning). Extensive coverage of parallelization of boosted trees, SVMs, spectral clustering, belief propagation and other popular learning algorithms, and deep dives into several applications, make the book equally useful for researchers, students and practitioners.
