Scalable optimization probabilistic modeling (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2006
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer 2010
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Scalable Optimization via Probabilistic Modeling | From Algorithms to Applications | Martin Pelikan (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xx | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642071164 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Hei…delberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg 2010
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - I'm not usually a fan of edited volumes. Too often they are an incoherent hodgepodge of remnants, renegades, or rejects foisted upon an unsuspecting reading public under a misleading or fraudulent title. The volume Scalable Optimization via Probabili…stic Modeling: From Algorithms to Applications is a worthy addition to your library because it succeeds on exactly those dimensions where so many edited volumes fail. For example, take the title, Scalable Optimization via Probabilistic M- eling: From Algorithms to Applications. You need not worry that you're going to pick up this book and nd stray articles about anything else. This book focuseslikealaserbeamononeofthehottesttopicsinevolutionary compu- tion over the last decade or so: estimation of distribution algorithms (EDAs). EDAs borrow evolutionary computation's population orientation and sel- tionism and throw out the genetics to give us a hybrid of substantial power, elegance, and extensibility. The article sequencing in most edited volumes is hard to understand, but from the get go the editors of this volume have assembled a set of articles sequenced in a logical fashion. The book moves from design to e ciency enhancement and then concludes with relevant applications. The emphasis on e ciency enhancement is particularly important, because the data-mining perspectiveimplicitinEDAsopensuptheworldofoptimizationtonewme- ods of data-guided adaptation that can further speed solutions through the construction and utilization of e ective surrogates, hybrids, and parallel and temporal decompositions.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg 2006
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. one of the hottest topics in evolutionary computation excellent compilation of carefully selected topics in estimation of distribution algorithms---search algorithms that combine ideas from evolutionary algorithms and machine learning.an ey.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2006
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Paperback. Zustand: Brand New. 370 pages. 9.00x6.00x0.84 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer 2006
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 36 von 538. Buch 36 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - I'm not usually a fan of edited volumes. Too often they are an incoherent hodgepodge of remnants, renegades, or rejects foisted upon an unsuspecting reading public under a misleading or fraudulent title. The volume Scalable Optimization via Probabilistic Modeling: From Algorithms to Applications is…a worthy addition to your library because it succeeds on exactly those dimensions where so many edited volumes fail. For example, take the title, Scalable Optimization via Probabilistic M- eling: From Algorithms to Applications. You need not worry that you're going to pick up this book and nd stray articles about anything else. This book focuseslikealaserbeamononeofthehottesttopicsinevolutionary compu- tion over the last decade or so: estimation of distribution algorithms (EDAs). EDAs borrow evolutionary computation's population orientation and sel- tionism and throw out the genetics to give us a hybrid of substantial power, elegance, and extensibility. The article sequencing in most edited volumes is hard to understand, but from the get go the editors of this volume have assembled a set of articles sequenced in a logical fashion. The book moves from design to e ciency enhancement and then concludes with relevant applications. The emphasis on e ciency enhancement is particularly important, because the data-mining perspectiveimplicitinEDAsopensuptheworldofoptimizationtonewme- ods of data-guided adaptation that can further speed solutions through the construction and utilization of e ective surrogates, hybrids, and parallel and temporal decompositions.
