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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,01
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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 126,62
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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions (EAI/Springer Innovations in Communication and Computing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 352 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses the application of data systems and data-driven infrastructure in existing industrial systems in order to optimize workflow, utilize hidden potential, and make existing systems free from vulnerabilities. The book discusses application of data in the health sector, public transportation, the financial institutions, and in battling natural disasters, among others. Topics include real-time applications in the current big data perspective; improving security in IoT devices; data backup techniques for systems; artificial intelligence-based outlier prediction; machine learning in OpenFlow Network; and application of deep learning in blockchain enabled applications. This book is intended for a variety of readers from professional industries, organizations, and students.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions | Sarvesh Pandey (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031155444 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Role of Data-intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 190,63
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 352 pages. 9.25x6.10x0.80 inches. In Stock.
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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 192,63
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 352 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031155440 ISBN 13: 9783031155444
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the application of data systems and data-driven infrastructure in existing industrial systems in order to optimize workflow, utilize hidden potential, and make existing systems free from vulnerabilities. The book discusses application of data in the health sector, public transportation, the financial institutions, and in battling natural disasters, among others. Topics include real-time applications in the current big data perspective; improving security in IoT devices; data backup techniques for systems; artificial intelligence-based outlier prediction; machine learning in OpenFlow Network; and application of deep learning in blockchain enabled applications. This book is intended for a variety of readers from professional industries, organizations, and students.
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Role of Data-Intensive Distributed Computing Systems in Designing Data Solutions
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031155416 ISBN 13: 9783031155413
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the application of data systems and data-driven infrastructure in existing industrial systems in order to optimize workflow, utilize hidden potential, and make existing systems free from vulnerabilities. The book discusses application of data in the health sector, public transportation, the financial institutions, and in battling natural disasters, among others. Topics include real-time applications in the current big data perspective; improving security in IoT devices; data backup techniques for systems; artificial intelligence-based outlier prediction; machine learning in OpenFlow Network; and application of deep learning in blockchain enabled applications. This book is intended for a variety of readers from professional industries, organizations, and students.
