Risk management engineering construction (23 Ergebnisse)

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Verlag: Routledge 2021
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Verlag: Routledge 2021
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Verlag: Routledge 2021
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2021
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2020
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Verlag: Springer 2019
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
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Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Risk Management in Engineering and Construction | Tools and Techniques | Stephen Ogunlana (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Routledge | EAN 9781032177243 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbie…ter: preigu.
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Verlag: Springer 2020
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Analytics for Engineering and Construction Project Risk Management | Ivan Damnjanovic (u. a.) | Taschenbuch | Risk, Systems and Decisions | xv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030142537 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[do…t]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2019
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2020
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction,…or project management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 379 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2019
Serie: Risk, Systems and Decisions, Buch 5 von 13. Buch 5 von 13 - Risk, Systems and Decisions
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a step-by-step guidance on how to implement analytical methods in project risk management.The text focuses on engineering design and construction projects and as such is suitable for graduate students in engineering, construction, or proj…ect management, as well as practitioners aiming to develop, improve, and/or simplify corporate project management processes.The book places emphasis on building data-driven models for additive-incremental risks, where data can be collected on project sites, assembled from queries of corporate databases, and/or generated using procedures for eliciting experts' judgments. While the presented models are mathematically inspired, they are nothing beyond what an engineering graduate is expected to know: some algebra, a little calculus, a little statistics, and, especially, undergraduate-level understanding of the probability theory.The book is organized in three parts and fourteen chapters. In Part I theauthors provide the general introduction to risk and uncertainty analysis applied to engineering construction projects. The basic formulations and the methods for risk assessment used during project planning phase are discussed in Part II, while in Part III the authors present the methods for monitoring and (re)assessment of risks during project execution.

Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group 2019
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2019
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2019
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. Editor(s): Ogunlana, Stephen; Dey, Prasanta. Series: Spon Research. Num Pages: 304 pages, 30 black & white tables, 60 black & white line drawings. BIC Classification: TBC. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156. . . 2019. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ir…eland.

Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis 2014
Serie: Spon Research, Buch 30 von 35. Buch 30 von 35 - Spon Research
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 352 pages. 9.49x6.38x1.18 inches. In Stock.