Python data analytics pandas (16 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 3 von 14. Buch 3 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Sprache: Englisch
Verlag: - 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 3 von 14. Buch 3 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
- Softcover
Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes KönigreichAwesomeBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. Pandas for Everyone: Python Data Analysis: Python Data Analysis (Addison-Wesley Data & Analytics Series) This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged…. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping.
Sprache: Englisch
Verlag: - - 2017
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 3 von 14. Buch 3 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes KönigreichBahamut Media
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Paperback. Zustand: Very Good. This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are n…ot satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping.
Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional 2022
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 11 von 14. Buch 11 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education India 2024
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 11 von 14. Buch 11 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education (US), United States, Boston 2018
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 3 von 14. Buch 3 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. The Hands-On, Example-Rich Introduction to Pandas Data Analysis in Python Today, analysts must manage data characterized by extraordinary variety, velocity, and volume. Using the open source Pandas library, you can use Python to rapidly automate and perform virtually any data analysis task, no matt…er how large or complex. Pandas can help you ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple datasets. Pandas for Everyone brings together practical knowledge and insight for solving real problems with Pandas, even if youre new to Python data analysis. Daniel Y. Chen introduces key concepts through simple but practical examples, incrementally building on them to solve more difficult, real-world problems. Chen gives you a jumpstart on using Pandas with a realistic dataset and covers combining datasets, handling missing data, and structuring datasets for easier analysis and visualization. He demonstrates powerful data cleaning techniques, from basic string manipulation to applying functions simultaneously across dataframes. Once your data is ready, Chen guides you through fitting models for prediction, clustering, inference, and exploration. He provides tips on performance and scalability, and introduces you to the wider Python data analysis ecosystem. Work with DataFrames and Series, and import or export data Create plots with matplotlib, seaborn, and pandas Combine datasets and handle missing data Reshape, tidy, and clean datasets so theyre easier to work with Convert data types and manipulate text strings Apply functions to scale data manipulations Aggregate, transform, and filter large datasets with groupby Leverage Pandas advanced date and time capabilities Fit linear models using statsmodels and scikit-learn libraries Use generalized linear modeling to fit models with different response variables Compare multiple models to select the best Regularize to overcome overfitting and improve performance Use clustering in unsupervised machine learning. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Anbieter: Kuba Libri, Prague, TschechienKuba Libri
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Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional 2022
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 11 von 14. Buch 11 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
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Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional 2022
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 11 von 14. Buch 11 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 3rd edition. 466 pages. 10.00x7.01x0.94 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Addison-Wesley Professional 2022
Serie: Addison-Wesley Data & Analytics, Buch 11 von 14. Buch 11 von 14 - Addison-Wesley Data & Analytics
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. 2022. 2nd Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 569 pages. 9.75x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Python Data Analytics | With Pandas, NumPy, and Matplotlib | Fabio Nelli | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2023 | Apress | EAN 9781484295311 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | An…bieter: preigu.
