Privacy big data public (14 Ergebnisse)
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Anbieter: Better World Books: West, Reno, USABetter World Books: West
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Anbieter: Better World Books, Mishawaka, USABetter World Books
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Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes KönigreichBetter World Books Ltd
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Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, USAThriftBooks-Atlanta
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Paperback. Zustand: Brand New. 322 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Anbieter: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, FrankreichLiLi - La Liberté des Livres
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Zustand: New. Data access is essential for serving the public good. This book provides new frameworks to address the resultant privacy issues. Editor(s): Lane, Julia; Stodden, Victoria; Bender, Stefan; Nissenbaum, Helen. Num Pages: 339 pages, 4 b/w illus. BIC Classification: JHB; UBJ. Category: (U) Tertiary Education (US: Colleg…e). Dimension: 229 x 155 x 18. Weight in Grams: 472. . 2014. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Massive amounts of data on human beings can now be analyzed. Pragmatic purposes abound, including selling goods and services, winning political campaigns, and identifying possible terrorists. Yet 'big data' can also be harnessed to serve the public g…ood: scientists can use big data to do research that improves the lives of human beings, improves government services, and reduces taxpayer costs. In order to achieve this goal, researchers must have access to this data - raising important privacy questions. What are the ethical and legal requirements What are the rules of engagement What are the best ways to provide access while also protecting confidentiality Are there reasonable mechanisms to compensate citizens for privacy loss The goal of this book is to answer some of these questions. The book's authors paint an intellectual landscape that includes legal, economic, and statistical frameworks. The authors also identify new practical approaches that simultaneously maximize the utility of data access while minimizing information risk.
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Zustand: New. In.
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Anbieter: Bücher bei den 7 Bergen, Sibbesse, DeutschlandBücher bei den 7 Bergen
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Gebunden. Fester Pappeinband. Zustand: Gut. 344 Seiten, Größe: 15.2 x 2.3 x 23.1 cm Guter Zustand. AT1032 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 600.
Privacy, Big Data, and the Public Good: Frameworks for Engagement
. Ed(s): Lane, Julia; Stodden, Victoria; Bender, Stefan; Nissenbaum, Helen
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Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. Data access is essential for serving the public good. This book provides new frameworks to address the resultant privacy issues. Editor(s): Lane, Julia; Stodden, Victoria; Bender, Stefan; Nissenbaum, Helen. Num Pages: 344 pages, 4 b/w illus. BIC Classification: JHB; UBJ. Category: (U) Tertiary Education (US: Colleg…e). Dimension: 162 x 235 x 23. Weight in Grams: 598. . 2014. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 340 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Massive amounts of data on human beings can now be analyzed. Pragmatic purposes abound, including selling goods and services, winning political campaigns, and identifying possible terrorists. Yet 'big data' can also be harnessed to serve the public good: sc…ientists can use big data to do research that improves the lives of human beings, improves government services, and reduces taxpayer costs. In order to achieve this goal, researchers must have access to this data - raising important privacy questions. What are the ethical and legal requirements What are the rules of engagement What are the best ways to provide access while also protecting confidentiality Are there reasonable mechanisms to compensate citizens for privacy loss The goal of this book is to answer some of these questions. The book's authors paint an intellectual landscape that includes legal, economic, and statistical frameworks. The authors also identify new practical approaches that simultaneously maximize the utility of data access while minimizing information risk.
