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Predictive Intelligence in Medicine: Second International Workshop, PRIME 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, . (Lecture Notes in Computer Science, 11843)
Buch 151 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer (edition 1st ed. 2019), 2019
ISBN 10: 3030322807 ISBN 13: 9783030322809
Paperback. Zustand: Good. 1st ed. 2019. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience.
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Predictive Intelligence in Medicine: Second International Workshop, Prime 2019, Held in Conjunction With Miccai 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Buch 151 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2019
ISBN 10: 3030322807 ISBN 13: 9783030322809
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 150 pages. 9.25x6.10x0.51 inches. In Stock.
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Predictive Intelligence in Medicine : Second International Workshop, PRIME 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Buch 151 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030322807 ISBN 13: 9783030322809
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the Second International Workshop on Predictive Intelligence in Medicine, PRIME 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.The 18 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected for inclusion in this book. The contributions describe new cutting-edge predictive models and methods that solve challenging problems in the medical field for a high-precision predictive medicine.
