Numerical methods statistics von monahan john (17 Ergebnisse)
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Verlag: Cambridge University Press, 2011
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Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Zustand: New. This second edition explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 464 pages, diagrams, figures. BIC Classification: PBKS; PBT; UYAM. Category: (U) Tertiary Education (…US: College). Dimension: 179 x 254 x 26. Weight in Grams: 828. . 2011. 2nd Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 447 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Numerical Methods of Statistics | John F. Monahan | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2011 | Cambridge University Press | EAN 9780521139519 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. For statisticians, it examines the nitty-gritty computational problems behind statistical methods. For mathematicians and compu…ter scientists, it looks at the application of mathematical tools to statistical problems. The first half of the book offers a basic background in numerical analysis that emphasizes issues important to statisticians. The next several chapters cover a broad array of statistical tools, such as maximum likelihood and nonlinear regression. The author also treats the application of numerical tools; numerical integration and random number generation are explained in a unified manner reflecting complementary views of Monte Carlo methods. Each chapter contains exercises that range from simple questions to research problems. Most of the examples are accompanied by demonstration and source code available from the author's website. New in this second edition are demonstrations coded in R, as well as new sections on linear programming and the Nelder-Mead search algorithm.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Zustand: New. This second edition explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 464 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKS; PBT; UYAM. Category: (U) Tertiary Education (US:…College). Dimension: 184 x 263 x 32. Weight in Grams: 1004. . 2011. 2nd Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Jun 2011, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. For statisticians, it examines the nitty-gritty computational problems behind statistical methods. For mathematicians and computer scientists, it looks at the application…of mathematical tools to statistical problems. The first half of the book offers a basic background in numerical analysis that emphasizes issues important to statisticians. The next several chapters cover a broad array of statistical tools, such as maximum likelihood and nonlinear regression. The author also treats the application of numerical tools; numerical integration and random number generation are explained in a unified manner reflecting complementary views of Monte Carlo methods. Each chapter contains exercises that range from simple questions to research problems. Most of the examples are accompanied by demonstration and source code available from the author's website. New in this second edition are demonstrations coded in R, as well as new sections on linear programming and the Nelder-Mead search algorithm. 464 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 480 pages. 10.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
Serie: Buch 23 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains how computer software is designed to perform the tasks required for sophisticated statistical analysis. For statisticians, it examines the nitty-gritty computational problems behind statistical methods. For mathematicians and computer sci…entists, it looks at the application of mathematical tools to statistical problems. The first half of the book offers a basic background in numerical analysis that emphasizes issues important to statisticians. The next several chapters cover a broad array of statistical tools, such as maximum likelihood and nonlinear regression. The author also treats the application of numerical tools; numerical integration and random number generation are explained in a unified manner reflecting complementary views of Monte Carlo methods. Each chapter contains exercises that range from simple questions to research problems. Most of the examples are accompanied by demonstration and source code available from the author's website. New in this second edition are demonstrations coded in R, as well as new sections on linear programming and the Nelder-Mead search algorithm.
