Numerical methods data analysis (23 Ergebnisse)
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Soft cover. Zustand: New. In science and engineering, use of computers is indispensable. The computers are often used for numerical calculations of mathematical expressions. Use of the C and C++ languages is nowadays popular among the students of Science and Engineering. This book discusses numerical techniques: Interpolation, D…ifferentiation, Integration, Roots of Equation, Simultaneous Linear Equations, Eigenvalues and Eigenvectors, Differential Equations, Partial Differential Equations, Random Numbers, Statistical Parameters, and the Error Analysis. For these techniques, the computer programs are written separately by using the C and C++ languages. One of the policies followed in this book has been to discuss each technique by solving an exercise with the help of calculator and then developing the computer program.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 924 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of unconstrained a…nd constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, yoüll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language. What You Will LearnProgram in Kotlin using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics necessary for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionsBuild solvers for industrial optimization problemsPerform data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is ForProgrammers, data scientists, and analysts with prior experience programming in any language, especially Kotlin or Java.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 924 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite of uncon…strained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, yoüll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language. What You Will LearnProgram in Kotlin using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics necessary for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionsBuild solvers for industrial optimization problemsPerform data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is ForProgrammers, data scientists, and analysts with prior experience programming in any language, especially Kotlin or Java.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 924 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This in-depth guide covers a wide range of topics, including chapters on linear algebra, root finding, curve fitting, differentiation and integration, solving differential equations, random numbers and simulation, a whole suite…of unconstrained and constrained optimization algorithms, statistics, regression and time series analysis. The mathematical concepts behind the algorithms are clearly explained, with plenty of code examples and illustrations to help even beginners get started.In this book, you'll implement numerical algorithms in Kotlin using NM Dev, an object-oriented and high-performance programming library for applied and industrial mathematics. Discover how Kotlin has many advantages over Java in its speed, and in some cases, ease of use. In this book, yoüll see how it can help you easily create solutions for your complex engineering and data science problems. After reading this book, you'll come away with the knowledge to create your own numerical models and algorithms using the Kotlin programming language. What You Will LearnProgram in Kotlin using a high-performance numerical libraryLearn the mathematics necessary for a wide range of numerical computing algorithmsConvert ideas and equations into codePut together algorithms and classes to build your own engineering solutionsBuild solvers for industrial optimization problemsPerform data analysis using basic and advanced statisticsWho This Book Is ForProgrammers, data scientists, and analysts with prior experience programming in any language, especially Kotlin or Java.
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Verlag: Birkhäuser, 2017
Serie: Buch 66 von 88 - Applied and Numerical Harmonic Analysis
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Zustand: New. Bridges the theoretical underpinnings of modeling to research Illustrates the computational resolution of environmental issues alongside the use of open-source software Provides information on the use of analogue versus digital da.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Numerical Methods in Environmental Data Analysis introduces environmental scientists to the numerical methods available to help answer research questions through data analysis. One challenge in data analysis is misrepresentation of datasets that are relevant directly or indirectly to the rese…arch. This book illustrates new ways of screening dataset or images for maximum utilization, introducing environmental modeling, numerical methods, and computations techniques in data analysis. Throughout the book, the author includes case studies that provide guidance on how to translate research questions into appropriate models. Individuals working with data sets or images generated from environmental monitoring centers or satellites will find this book to be a concise guide for analyzing and interpreting their data.
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