Nonlinear image processing (46 Ergebnisse)
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Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed… on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed… on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Paperback. Zustand: Brand New. illustrated edition. 162 pages. 9.75x7.00x0.50 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2004
Serie: Buch 18 von 24 - Electrical Engineering & Applied Signal Processing
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Hard Cover. Zustand: Acceptable. No Jacket. Usual ex-library features. The interior is clean and tight. Binding and cover are good. 535 pages. Ex-Library.
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Paperback. Zustand: Brand New. 122 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock.
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Zustand: New. Marshall (electronic and electrical engineering, U. of Strathclyde) takes a fresh look at the design of optimal image processing operators for digital hardware, using as few statistics as possible and sticking to the practical with examples. He describes the characteristics of a logic-based filter and the reasons b…ehind its use, the accuracy of log Series: Tutorial Texts. Num Pages: 162 pages, illustrations. BIC Classification: UYT. Category: (P) Professional & Vocational. . . 2006. illustrated edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Image compression, the Navier-Stokes equations, and detection of gravitational waves are three unrelated scientific problems that can be studied from one perspective. This book considers image processing, precisely algorithms of image compression and denoising. It features results on the Navier-Stokes and other non…linear evolution equations. Series: University Lecture Series. Num Pages: 136 pages, references. BIC Classification: PBKJ; PBM; UYT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 176 x 253 x 7. Weight in Grams: 248. . 2001. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 264 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2003
Serie: Buch 18 von 24 - Electrical Engineering & Applied Signal Processing
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 560 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Nonlinear signal and image processing methods are fast emerging as an alternative to established linear methods for meeting the challenges of increasingly sophisticated applications. This book details recent advances in nonlinear theory, techniqu…es, and an array of modern applications. Its chapters, all contributed by well-known theorists and researchers, explore current and emerging nonlinear methods from their theoretical background and practical algorithms through the application of nonlinear methods to contemporary problems in areas such as communications and networking, imaging, biomedicine, and genomics. The text includes a wealth of illustrative examples and instructive results.
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Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes KönigreichPhatpocket Limited
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nonlinear Eigenproblems in Image Processing and Computer Vision | Guy Gilboa | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xx | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030093396 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[…dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Hardcover. Zustand: Brand New. 194 pages. 9.25x6.10x0.67 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a fresh look at nonlinear processing through nonlinear eigenvalue analysis, highlighting how one-homogeneous convex functionals can induce nonlinear operators that can be analyzed within an eigenvalue framework. Th…e text opens with an introduction to the mathematical background, together with a summary of classical variational algorithms for vision. This is followed by a focus on the foundations and applications of the new multi-scale representation based on non-linear eigenproblems. The book then concludes with a discussion of new numerical techniques for finding nonlinear eigenfunctions, and promising research directions beyond the convex case.Topics and features: introduces the classical Fourier transform and its associated operator and energy, and asks how these concepts can be generalized in the nonlinear case; reviews the basic mathematical notion, briefly outlining the use of variational and flow-based methods to solve image-processingand computer vision algorithms; describes the properties of the total variation (TV) functional, and how the concept of nonlinear eigenfunctions relate to convex functionals; provides a spectral framework for one-homogeneous functionals, and applies this framework for denoising, texture processing and image fusion; proposes novel ways to solve the nonlinear eigenvalue problem using special flows that converge to eigenfunctions; examines graph-based and nonlocal methods, for which a TV eigenvalue analysis gives rise to strong segmentation, clustering and classification algorithms; presents an approach to generalizing the nonlinear spectral concept beyond the convex case, based on pixel decay analysis; discusses relations to other branches of image processing, such as wavelets and dictionary based methods.This original work offers fascinating new insights into established signal processing techniques, integrating deep mathematical concepts from a range of different fields, which will be of great interest to all researchers involved with image processing and computer vision applications, as well as computations for more general scientific problems.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
Serie: Buch 66 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 128,39
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text/reference presents a fresh look at nonlinear processing through nonlinear eigenvalue analysis, highlighting how one-homogeneous convex functionals can induce nonlinear operators that can be analyzed within an eigenvalue framework. The text…opens with an introduction to the mathematical background, together with a summary of classical variational algorithms for vision. This is followed by a focus on the foundations and applications of the new multi-scale representation based on non-linear eigenproblems. The book then concludes with a discussion of new numerical techniques for finding nonlinear eigenfunctions, and promising research directions beyond the convex case.Topics and features: introduces the classical Fourier transform and its associated operator and energy, and asks how these concepts can be generalized in the nonlinear case; reviews the basic mathematical notion, briefly outlining the use of variational and flow-based methods to solve image-processingand computer vision algorithms; describes the properties of the total variation (TV) functional, and how the concept of nonlinear eigenfunctions relate to convex functionals; provides a spectral framework for one-homogeneous functionals, and applies this framework for denoising, texture processing and image fusion; proposes novel ways to solve the nonlinear eigenvalue problem using special flows that converge to eigenfunctions; examines graph-based and nonlocal methods, for which a TV eigenvalue analysis gives rise to strong segmentation, clustering and classification algorithms; presents an approach to generalizing the nonlinear spectral concept beyond the convex case, based on pixel decay analysis; discusses relations to other branches of image processing, such as wavelets and dictionary based methods.This original work offers fascinating new insights into established signal processing techniques, integrating deep mathematical concepts from a range of different fields, which will be of great interest to all researchers involved with image processing and computer vision applications, as well as computations for more general scientific problems.
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Zustand: New. pp. xiii + 326 Illus.
