New robust speech recognition (13 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Title Value Test, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Title Value Test
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Verlag: Springer 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc 2018
Serie: Title Value Test, Buch 2 von 2. Buch 2 von 2 - Title Value Test
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 9.25x6.10 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing 2018
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Field of automatic speech recognition has evolved greatly since the introduction of deep learningCovers the state-of-the-art in noise robustness for deep neural-network-based speech recognitionIncludes descrip.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. New Era for Robust Speech Recognition | Exploiting Deep Learning | Shinji Watanabe (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319878492 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 456 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key techn…ologies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field,…including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2017
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- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, includi…ng novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
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Verlag: Springer 2017
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Hardcover. Zustand: Brand New. 436 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2017
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Hardcover. Zustand: gut. 2017. New Era for Robust Speech Recognition In deutscher Sprache. pages.
