Neural network algorithms engineering von huang (3 Ergebnisse)

Autor
Titel
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Morgan Kaufmann, 2025

    0443292027 / 9780443292026

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 207,28

    EUR 13,14 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Science, 2025

    0443292027 / 9780443292026

    • Softcover

    Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 207,92

    EUR 48,99 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. Provides a comprehensive understanding of the development of metaheuristics, helping readers grasp the principle of employing artificial neural networks to design a population-based metaheuristic algorithmShows readers how to overcome the c.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Inc Jan 2025, 2025

    0443292027 / 9780443292026

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 395,63

    EUR 30,50 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Neural Network Algorithms and Their Engineering Applications presents the relevant techniques used to improve the global search ability of neural network algorithms in solving complex engineering problems with multimodal properties. The book provides readers with a complete study of how to use artificial neural networks to design a population-based metaheuristic algorithm, which in turn promotes the application of artificial neural networks in the field of engineering optimization.The authors provide a deep discussion for the potential application of machine learning methods in improving the optimization performance of the neural network algorithm, helping readers understand how to use machine learning methods to design improved versions of the algorithm. Users will find a wealth of source code that covers all applied algorithms. Code applications enhance readers' understanding of methods covered and facilitate readers' ability to apply the algorithms to their own research and development projects.