Neural information processing models (27 Ergebnisse)
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Probabilistic Models of the Brain: Perception and Neural Function (Neural Information Processing series)
. Ed(s): Rao, Rajesh P. N.; Olshausen, Bruno A.; Lewicki, Michael S.
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Zustand: New. Editor(s): Rao, Rajesh P. N.; Olshausen, Bruno A.; Lewicki, Michael S. Series: Neural Information Processing Series. Num Pages: 334 pages. BIC Classification: MJN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 254 x 203 x 25. Weight in Grams: 971. . 2002. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Artificial Intelligence Enabled Signal Processing Based Models For Neural Information Processing
Tripathy, Rajesh Kumar (Editor)/ Pachori, Ram Bilas (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 210 pages. 6.14x0.48x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: MIT Press, 2024
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Zustand: New. Rajesh Kumar Tripathy received a B.Tech degree in Electronics and Telecommunication Engineering from the Biju Patnaik University of Technology (BPUT), Odisha, India, in 2009 and the M.Tech degree in Biomedical Engineering from the National Instit.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The book provides details regarding the application of various signal processing and artificial intelligence-based methods for electroencephalography data analysis. It will help readers in understanding the use of electroencephalography signals for different neural information processing and…cognitive neuroscience applications. The book: - Covers topics related to the application of signal processing and machine learning-based techniques for the analysis and classification of electroencephalography signals - Presents automated methods for detection of neurological disorders and other applications such as cognitive task recognition, and brain-computer interface - Highlights the latest machine learning and deep learning methods for neural signal processing - Discusses mathematical details for the signal processing and machine learning algorithms applied for electroencephalography data analysis - Showcases the detection of dementia from electroencephalography signals using signal processing and machine learning-based techniques It is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communications engineering, and biomedical engineering.
Sprache: Englisch
Verlag: MIT Press, 2024
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Zustand: New. 2024. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since the appearance of Vol. 1 of Models of Neural Networks in 1991, the theory of neural nets has focused on two paradigms: information coding through coherent firing of the neurons and functional feedback. Information coding through c…oherent neuronal firing exploits time as a cardinal degree of freedom. This capacity of a neural network rests on the fact that the neuronal action potential is a short, say 1 ms, spike, localized in space and time. Spatial as well as temporal correlations of activity may represent different states of a network. In particular, temporal correlations of activity may express that neurons process the same "object" of, for example, a visual scene by spiking at the very same time. The traditional description of a neural network through a firing rate, the famous S-shaped curve, presupposes a wide time window of, say, at least 100 ms. It thus fails to exploit the capacity to "bind" sets of coherently firing neurons for the purpose of both scene segmentation and figure-ground segregation. Feedback is a dominant feature of the structural organization of the brain. Recurrent neural networks have been studied extensively in the physical literature, starting with the ground breaking work of John Hop field (1982).
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since the appearance of Vol. 1 of Models of Neural Networks in 1991, the theory of neural nets has focused on two paradigms: information coding through coherent firing of the neurons and functional feedback. Information coding through c…oherent neuronal firing exploits time as a cardinal degree of freedom. This capacity of a neural network rests on the fact that the neuronal action potential is a short, say 1 ms, spike, localized in space and time. Spatial as well as temporal correlations of activity may represent different states of a network. In particular, temporal correlations of activity may express that neurons process the same "object" of, for example, a visual scene by spiking at the very same time. The traditional description of a neural network through a firing rate, the famous S-shaped curve, presupposes a wide time window of, say, at least 100 ms. It thus fails to exploit the capacity to "bind" sets of coherently firing neurons for the purpose of both scene segmentation and figure-ground segregation. Feedback is a dominant feature of the structural organization of the brain. Recurrent neural networks have been studied extensively in the physical literature, starting with the ground breaking work of John Hop field (1982).
Neural Information Processing. Models and Applications
Wong, Kevin K.W.|Mendis, B. Sumudu U.|Bouzerdoum, Abdesselam
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Zustand: New. The two volume set LNCS 6443 and LNCS 6444 constitutes the proceedings of the 17th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2010, held in Sydney, Australia, in November 2010.The 146 regular session papers presented were carefully re.
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Paperback. Zustand: Brand New. 739 pages. 9.00x6.00x1.25 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Since the appearance of Vol. 1 of Models of Neural Networks in 1991, the theory of neural nets has focused on two paradigms: information coding through coherent firing of the neurons and functional feedback. Information coding through coherent neuron…al firing exploits time as a cardinal degree of freedom. This capacity of a neural network rests on the fact that the neuronal action potential is a short, say 1 ms, spike, localized in space and time. Spatial as well as temporal correlations of activity may represent different states of a network. In particular, temporal correlations of activity may express that neurons process the same 'object' of, for example, a visual scene by spiking at the very same time. The traditional description of a neural network through a firing rate, the famous S-shaped curve, presupposes a wide time window of, say, at least 100 ms. It thus fails to exploit the capacity to 'bind' sets of coherently firing neurons for the purpose of both scene segmentation and figure-ground segregation. Feedback is a dominant feature of the structural organization of the brain. Recurrent neural networks have been studied extensively in the physical literature, starting with the ground breaking work of John Hop field (1982).
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Models of Neural Networks | Temporal Aspects of Coding and Information Processing in Biological Systems | Eytan Domany (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2011 | Humana | EAN 9781461287360 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]h…artmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 364 pages. 9.00x6.10x0.80 inches. In Stock.
Artificial Intelligence Enabled Signal Processing Based Models for Neural Information Processing
Tripathy, Rajesh Kumar (Editor)/ Pachori, Ram Bilas (Editor)
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Softcover. Zustand: gut. 2011. Neural Information Processing. Models and Applications In deutscher Sprache. pages.
