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Network Design: Principles and Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Network Design: Principles and Applications (Best Practices Series (Boca Raton, Fla.).)
Anbieter: Reuseabook, Gloucester, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Used; Good. Dispatched, from the UK, within 48 hours of ordering. This book is in good condition but will show signs of previous ownership. Please expect some creasing to the spine and/or minor damage to the cover.
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Deep Network Design for Medical Image Computing: Principles and Applications (The MICCAI Society book Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New.
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Deep Network Design for Medical Image Computing: Principles and Applications (The MICCAI Society book Series)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 97,60
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 225 pages. 9.25x7.50x0.32 inches. In Stock.
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Deep Network Design for Medical Image Computing: Principles and Applications (The MICCAI Society book Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 102,04
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Convolutional Neural Network Accelerators: From Basic Design Principles to Advanced Security Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 131,07
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 200 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.
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In den WarenkorbZustand: New. Explains design principles of deep learning techniques for MIC Contains cutting-edge deep learning research on MIC Covers a broad range of MIC tasks, including the classification, detection, segmentation, registration, reconstruct.
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Convolutional Neural Network Accelerators : From Basic Design Principles to Advanced Security Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides comprehensive coverage of the state-of-the-art in Convolutional Neural Network (CNN) hardware accelerator design, security, and its applications in hardware security. The first part gives a foundational understanding of CNN architectures, emphasizing their computational demands and the necessity for specialized hardware solutions. It also proposes an emulation method with open-source code to mimic CNN hardware accelerator behavior. The second part presents security applications of CNN models, featuring a case study in Network-on-Chip security. It covers threat modeling, countermeasures, and the use of alternative machine learning models to CNNs. The third part explains security threats throughout the AI model production lifecycle, including software vulnerabilities and hardware risks, and explores techniques to enhance the robustness of CNN hardware accelerators, focusing on preventing hardware Trojan and backdoor attacks and analyzing the vulnerability levels of different CNN layers.
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Convolutional Neural Network Accelerators: From Basic Design Principles to Advanced Security Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 213,12
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Deep Network Design for Medical Image Computing : Principles and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Aug 2022, 2022
ISBN 10: 012824383X ISBN 13: 9780128243831
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Deep Network Design for Medical Image Computing: Principles and Applications covers a range of MIC tasks and discusses design principles of these tasks for deep learning approaches in medicine. These include skin disease classification, vertebrae identification and localization, cardiac ultrasound image segmentation, 2D/3D medical image registration for intervention, metal artifact reduction, sparse-view artifact reduction, etc. For each topic, the book provides a deep learning-based solution that takes into account the medical or biological aspect of the problem and how the solution addresses a variety of important questions surrounding architecture, the design of deep learning techniques, when to introduce adversarial learning, and more.
