Natural language processing artificial (110 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 12 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Verlag: BS Publications / BSP Books, 2024
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Soft cover. Zustand: New. Contents: 1. Analysis and Survey on Grammar Checking and Correction Approaches for Punjabi and Other Languages 2. Early Heart Disorder Prediction System using Artificial Neural Network and K- Fold Cross Validation Model 3. Offline Mobile Finder Application 4. Cognitive Horses of Deep Learning: Regulariz…ation and Optimization Practices 5. Transliteration of Sanskrit Scripts using Natural Language Processing and Meta-Heuristic Algorithms 6. A Data-Driven Research on Optimizing Supply Chain Logistics for Manufacturing Companies: A Predictive Modeling Approach 7. Impact of Meteorological Conditions on Air Quality Prediction using Deep Learning 8. ADA_ViT: Adaptive Drawer Algorithm for Vision Transformers to Detect the Severity of Diabetic Retinopathy 9. A Hybrid Deep Learning Model: Integration of CNN and BiLSTM for Malayalam Question Answering from Facebook bAbl Dataset Task 1 10. Evaluating Trade-offs between Model Precision and Traning Performance with Precision Variation 11. The NLP Quest: Unveiling Hidden Topics in 'Autobiography of a Yogi' using BER Topic 12. Revolutionizing Netflix Recommendations: The Power of Transfer Learning.
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From Natural Language Processing to Logic for Expert Systems (Logic Based Approach to Artificial Intelligence)
Jean-Louis Binot; Albert Bruffaerts; Philippe Delsarte; Eric Dubois; Pierre Dupont; Jacques Hagelstein; Eric Henin; Yves Kamp; Axel van Lamsweerde; Frank van der Linden; Jean-Pierre Müller; André Rifaut; Dominique Snyers; André Thayse
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Paperback. Zustand: Good. Zustand des Schutzumschlags: No d/j as Published. Type: Book N.B. Small plain label to inside front cover. Large crease to rear cover. Light rubbing to corners of covers and spine.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 12 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Hardcover. Zustand: Brand New. 304 pages. 8.51x5.51x8.50 inches. In Stock.
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Zustand: as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1994. Paperback. 537 pp.- These ten contributions describe the major technical ideas underlying many of the significant advances in natural-language processing over the last decade, focusing in particular on the challenges in areas such as knowledge representation, reasoning, planni…ng, and integration of multiple knowledge sources, where NLP and AI research intersect. Included are chapters that deal with all the main aspects of natural-language processing, from analysis to interpretation to generation. Fruitful new relations between language research and AI such as the use of statistical decision techniques in speech and language processing are also discussed. English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262660921. Keywords : , Natural language processing.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 12 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 12 von 15 - Artificial Intelligence: Foundations, Theory, and Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Zustand: New. 2026. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 304 pages. 8.51x5.51x8.50 inches. In Stock.
Artificial Intelligence for Natural Language Processing
Yedurkar, Dhanalekshmi Prasad; Pathak, Ganesh R.; Galphade, Manisha; Stephan, Thompson
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - A revealing and surprising origin story, showing how attempts to render human speech and language computable led from the era of big data to today's AI. Since the advent of computers, society has fantasized about conversing with machines. In this eye-opening book, technology expert Xiaochang Li show…s readers how that dream both fueled the demand for data and set the stage for today's generative AI. With original research and clear explanations, Li elucidates the origins of what's known as natural language processing (NLP) and the heated twentieth-century debates between computer scientists, linguists, and communication engineers that shaped today's technology. Starting with early devices that recorded, analyzed, and attempted to interpret human speech, she demonstrates how computer speech recognition, particularly efforts led by Bell Labs and IBM, advanced technology by deemphasizing linguistic meaning in favor of statistical prediction. In other words, researchers gradually abandoned systems that sought to understand human language, opting instead for work-arounds that simply predicted patterns in speech and text data. That solution became incredibly and surprisingly adaptable. As Li reveals, transforming linguistic questions into engineering ones ushered in the routine operation of search engines, spam filters, and the varied content sorting and recommendation mechanisms that regulate the access, circulation, and legitimacy of information across every platform. But this has all come at the cost of forever requiring copious and ever-growing amounts of new data. At its core, Divination Engines illuminates how the artifacts of human communication--speech, text, and images--have become both the fodder for and products of computers. This connection between communication and computation, Li shows, has given rise to data-driven analytics, machine learning, and today's algorithmic culture.
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