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natural language annotation machine von pustejovsky james (7 Ergebnisse)
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Natural Language Annotation for Machine Learning: A Guide to Corpus-Building for Applications
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 15,10
Währung umrechnenEUR 0,65 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Fair. No Jacket. Readable copy. Pages may have considerable notes/highlighting. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 0.1.
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Natural Language Annotation for Machine Learning : A Guide to Corpus-Building for Applications
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2012
ISBN 10: 1449306667 ISBN 13: 9781449306663
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 15,09
Währung umrechnenEUR 8,65 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Good. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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Natural Language Annotation for Machine Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 28,17
Währung umrechnenEUR 4,60 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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EUR 33,11
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Create your own natural language training corpus for machine learning. This example-driven book walks you through the annotation cycle, from selecting an annotation task and creating the annotation specification to designing the guidelines, creating a gold.
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Natural Language Annotation for Machine Learning : A Guide to Corpus-Building for Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 40,82
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Create your own natural language training corpus for machine learning. Whether you're working with English, Chinese, or any other natural language, this hands-on book guides you through a proven annotation development cycle - the process of adding metadata to your training corpus to help ML algorithms work more efficiently. You don't need any programming or linguistics experience to get started.Using detailed examples at every step, you'll learn how the MATTER Annotation Development Process helps you Model, Annotate, Train, Test, Evaluate, and Revise your training corpus. You also get a complete walkthrough of a real-world annotation project. Define a clear annotation goal before collecting your dataset (corpus) Learn tools for analyzing the linguistic content of your corpus Build a model and specification for your annotation project Examine the different annotation formats, from basic XML to the Linguistic Annotation Framework Create a gold standard corpus that can be used to train and test ML algorithms Select the ML algorithms that will process your annotated data Evaluate the test results and revise your annotation task Learn how to use lightweight software for annotating texts and adjudicating the annotationsThis book is a perfect companion to O'Reilly's Natural Language Processing with Python.
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Natural Language Annotation for Machine Learning: A Guide to Corpus-Building for Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 42,36
Währung umrechnenEUR 5,81 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Natural Language Annotation for Machine Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 57,55
Währung umrechnenEUR 11,68 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 326 pages. 9.25x7.00x0.75 inches. In Stock.
