Multiscale cancer modeling (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series, Buch 11 von 17. Buch 11 von 17 - Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series, Buch 11 von 17. Buch 11 von 17 - Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series
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Zustand: New. Thomas S. Deisboeck, M.D., is an associate professor of radiology at Massachusetts General Hospital, where he directs the Complex Biosystems Modeling Laboratory. He is also an affiliated faculty member of the Harvard-MIT Health Sciences .
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 298 pages. 10.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2010
Serie: Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series, Buch 11 von 17. Buch 11 von 17 - Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series
- Hardcover
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Gebunden. Zustand: New. Thomas S. Deisboeck, M.D., is an associate professor of radiology at Massachusetts General Hospital, where he directs the Complex Biosystems Modeling Laboratory. He is also an affiliated faculty member of the Harvard-MIT Health Sciences .
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc Dez 2010, 2010
Serie: Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series, Buch 11 von 17. Buch 11 von 17 - Chapman & Hall/CRC Mathematical Biology Series
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Computational and mathematical cancer modeling has already become a major driving force behind interdisciplinary cancer systems biology. Understanding tumors as a complex biosystem involves finding ways to investigate and ultimately to target their many constituents and dynamic relationships across…multiple scales in space and time. In other words, it requires a detailed understanding of multiscale modeling and simulation. Featuring international contributors who are key players in this important field, this book provides a comprehensive introduction to multiscale cancer modeling. It offers an accessible approach, making it useful for advanced courses on cancer modeling.
