Multimodal generative (30 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Generative AI and agentic AI are reshaping how we interact with data, enabling intelligent systems that can reason, generate, and autonomously act across multiple modalities. From text and images to voice and structured data, these technologies are increasingly essential in enterprise and res…earch applications today. This book offers a complete roadmap to mastering multimodal generative AI and agentic AI systems. It covers foundational concepts, vision-language models, retrieval-augmented generation, human-in-the-loop and multi-agent workflows, text-to-SQL, OCR, and hybrid AI integrations. Each chapter combines theory, practical guidance, code implementations, and real-world case studies, helping readers understand architectures, pipelines, and production-grade deployments.By the end of this book, readers will be capable of designing, implementing, and scaling robust multimodal and agentic AI systems. They will gain hands-on expertise in reasoning, generation, retrieval, agent orchestration, and Ops, equipping them to build production-ready AI applications and excel in their roles.WHAT YOU WILL LEARN? Understand multimodal generative AI and agentic AI systems.? Architecting RAG, vector DBs, embeddings, cross-encoders, and core agentic planning.? Build retrieval-augmented generation workflows efficiently.? Implement human-in-the-loop and multi-agent pipelines.? Apply text-to-SQL for real-time data queries.? Develop OCR solutions for images and documents.? Integrate traditional ML models with GenAI workflows.? Deploy production-grade AI with monitoring and observability.WHO THIS BOOK IS FORThis book is for AI enthusiasts, data scientists, ML engineers, and software developers with foundational Python and ML knowledge. It is ideal for tech leads, researchers, and enterprise architects aiming to build and scale multimodal, production-grade agentic AI systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - With this book, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode from AWS help CTOs, ML practitioners, application developers, business analysts, data engineers, and data scientists find practical ways to use this exciting new technology.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multimodal Generative AI | Akansha Singh (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819623570 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book stands at the forefront of AI research, offering a comprehensive examination of multimodal generative technologies. Readers are taken on a journey through the evolution of generative models, from early neural networks to contemporary marvel…s like GANs and VAEs, and their transformative application in synthesizing realistic images and videos. In parallel, the text delves into the intricacies of language models, with a particular on revolutionary transformer-based designs. A core highlight of this work is its detailed discourse on integrating visual and textual models, laying out state-of-the-art techniques for creating cohesive, multimodal AI systems. 'Multimodal Generative AI' is more than a mere academic text; it's a visionary piece that speculates on the future of AI, weaving through case studies in autonomous systems, content creation, and human-computer interaction. The book also fosters a dialogue on responsible innovation in this dynamic field. Tailored for postgraduates, researchers, and professionals, this book is a must-read for anyone vested in the future of AI. It empowers its readers with the knowledge to harness the potential of multimodal systems in solving complex problems, merging visual understanding with linguistic prowess. This book can be used as a reference for postgraduates and researchers in related areas.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book stands at the forefront of AI research, offering a comprehensive examination of multimodal generative technologies. Readers are taken on a journey through the evolution of generative models, from early neural networks to contemporary marvels like…GANs and VAEs, and their transformative application in synthesizing realistic images and videos. In parallel, the text delves into the intricacies of language models, with a particular on revolutionary transformer-based designs. A core highlight of this work is its detailed discourse on integrating visual and textual models, laying out state-of-the-art techniques for creating cohesive, multimodal AI systems. 'Multimodal Generative AI' is more than a mere academic text; it's a visionary piece that speculates on the future of AI, weaving through case studies in autonomous systems, content creation, and human-computer interaction. The book also fosters a dialogue on responsible innovation in this dynamic field. Tailored for postgraduates, researchers, and professionals, this book is a must-read for anyone vested in the future of AI. It empowers its readers with the knowledge to harness the potential of multimodal systems in solving complex problems, merging visual understanding with linguistic prowess. This book can be used as a reference for postgraduates and researchers in related areas.
