Multimedia mining highway intelligent (5 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2012
Serie: Multimedia Systems and Applications, Buch 2 von 26. Buch 2 von 26 - Multimedia Systems and Applications
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2002
Serie: Multimedia Systems and Applications, Buch 2 von 26. Buch 2 von 26 - Multimedia Systems and Applications
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2012
Serie: Multimedia Systems and Applications, Buch 2 von 26. Buch 2 von 26 - Multimedia Systems and Applications
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 245 pages. 9.25x6.10x0.56 inches. In Stock.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer US 2012
Serie: Multimedia Systems and Applications, Buch 2 von 26. Buch 2 von 26 - Multimedia Systems and Applications
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multimedia Mining | A Highway to Intelligent Multimedia Documents | Chabane Djeraba | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2012 | Springer US | EAN 9781461354123 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter…: preigu.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer US 2012
Serie: Multimedia Systems and Applications, Buch 2 von 26. Buch 2 von 26 - Multimedia Systems and Applications
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Multimedia Mining: A Highway to Intelligent Multimedia Documents brings together experts in digital media content analysis, state-of-art data mining and knowledge discovery in multimedia database systems, knowledge engineers and domain experts from d…iverse applied disciplines.Multimedia documents are ubiquitous and often required, if not essential, in many applications today. This phenomenon has made multimedia documents widespread and extremely large. There are tools for managing and searching within these collections, but the need for tools to extract hidden useful knowledge embedded within multimedia objects is becoming pressing and central for many decision-making applications. The tools needed today are tools for discovering relationships between objects or segments within multimedia document components, such as classifying images based on their content, extracting patterns in sound, categorizing speech and music, and recognizing and tracking objects in video streams.