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multidimensional minimizing splines theory von arcangéli (5 Ergebnisse)
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Multidimensional Minimizing Splines : Theory and Applications
Verlag: Springer US, Springer New York, 2013
ISBN 10: 1475788436 ISBN 13: 9781475788433
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 109,94
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Audience: This book would be of interest to mathematicians, geologists, engineers and, in general, researchers and post graduate students involved in spline function theory, surface fitting problems or variational methods.
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Multidimensional Minimizing Splines: Theory and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,51
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Multidimensional Minimizing Splines: Theory and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 116,51
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Multidimensional Minimizing Splines: Theory and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,00
Währung umrechnenEUR 11,59 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 278 pages. 9.25x6.10x0.64 inches. In Stock.
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Multidimensional Minimizing Splines : Theory and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 162,93
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - This book is of interest to mathematicians, geologists, engineers and, in general, researchers and post graduate students involved in spline function theory, surface fitting problems or variational methods. From reviews: The book is well organized, and the English is very good. I recommend the book to researchers in approximation theory, and to anyone interested in bivariate data fitting.' (L.L. Schumaker, Mathematical Reviews, 2005).
