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Multi-class Segmentation of the Aorta: AortaSeg 2024 Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 16399)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 133 pages. 6.14x0.30x9.21 inches. In Stock.
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Multi-class Segmentation of the Aorta: First MICCAI Challenge, AortaSeg 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, . (Lecture Notes in Computer Science, 16399)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Multi-class Segmentation of the Aorta : AortaSeg 2024 Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer International Publishing, 2026
ISBN 10: 3032142458 ISBN 13: 9783032142450
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the First MICCAI Challenge Multi-class Segmentation of the Aorta, AortaSeg 2024, held in conjunction with MICCAI 2024, as a virtual event, during October 2024.The 10 papers included in the book were carefully reviewed and selected from 16 submitting teams. This challenge aimed to advance the field of medical image segmentation by introducing the first large-scale, publicly available dataset for multi-class segmentation of the aorta, its branches, and clinically relevant zones in computed tomography angiography (CTA).
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multi-class Segmentation of the Aorta | AortaSeg 2024 Challenge, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Virtual Event, October 24, 2024, Proceedings | Muhammad Imran (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032142450 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
