modificação conjunto dados melhorar von penchala sathish (6 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Propomos duas etapas de pré-processamento da classificação que aplicam algoritmos de casco convexo ao conjunto de treinamento para ajudar a melhorar o desempenho e a velocidade da classificação. O algoritmo de Reconstrução de Classe utiliza um algoritmo de clustering combinado com uma abordagem baseada em casco convexo que re-rotula o conjunto de dados com uma nova e expandida estrutura de classe. Nós demonstramos como este algoritmo de melhoria de desempenho ajuda a aumentar a precisão dos resultados de Naive Bayes em alguns, mas não em todos os casos que utilizam conjuntos de dados do mundo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 88 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Propomos duas etapas de pré-processamento da classificação que aplicam algoritmos de casco convexo ao conjunto de treinamento para ajudar a melhorar o desempenho e a velocidade da classificação. O algoritmo de Reconstrução de Classe utiliza um algoritmo de clustering combinado com uma abordagem baseada em casco convexo que re-rotula o conjunto de dados com uma nova e expandida estrutura de classe. Nós demonstramos como este algoritmo de melhoria de desempenho ajuda a aumentar a precisão dos resultados de Naive Bayes em alguns, mas não em todos os casos que utilizam conjuntos de dados do mundo real.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Modificação do Conjunto de Dados para Melhorar o Desempenho e Velocidade do Algoritmo ML | Sathish Kumar Penchala (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2021 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786203943061 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Modificação do conjunto de dados para melhorar o desempenho e a velocidade do algoritmo ML | Sathish Kumar Penchala (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2022 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786204410715 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.