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Modern Classification and Data Analysis: Methodology and Applications to Micro- and Macroeconomic Problems (Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Modern Classification and Data Analysis | Methodology and Applications to Micro- and Macroeconomic Problems | Krzysztof Jajuga (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031101892 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Modern Classification and Data Analysis: Methodology and Applications to Micro and Macroeconomic Problems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 399 pages. 9.25x6.10x0.82 inches. In Stock.
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Modern Classification And Data Analysis
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Modern Classification and Data Analysis : Methodology and Applications to Micro- and Macroeconomic Problems
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
ISBN 10: 3031101898 ISBN 13: 9783031101892
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a selection of peer-reviewed papers that address the latest developments in the methodology and applications of data analysis and classification tools to micro- and macroeconomic problems. The contributions were originally presented at the 30th Conference of the Section on Classification and Data Analysis of the Polish Statistical Association, SKAD 2021, held online in Poznan, Poland, September 8-10, 2021. Providing a balance between methodological and empirical studies, and covering a wide range of topics, the book is divided into five parts focusing on methods and applications in finance, economics, social issues and to COVID-19 data. The book is aimed at a wide audience, including researchers at universities and research institutions, PhD students, as well as practitioners, data scientists and employees in public statistical institutions.
