Modelling perception artificial neural (8 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Like New. First Edition. A firm and square hardback with sharp corners and strong joints, just showing a few very minor cosmetic rubs. Hence a non-text page has a small 'damaged' stamp. Despite such this book is actually in nearly new condition and appears unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight;… no pen-marks. Now offered for sale at a very sensible price.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 397 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. A complete review of neural network models; a modern, powerful and successful tool for studying animal perception. Editor(s): Tosh, Colin R.; Ruxton, Graeme D. Num Pages: 408 pages, 78 b/w illus. BIC Classification: PSAN; PSVP. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 254 x 242 x 23. Weight in…Grams: 954. . 2010. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Studies of the evolution of animal signals and sensory behaviour have more recently shifted from considering 'extrinsic' (environmental) determinants to 'intrinsic' (physiological) ones. The drive behind this change has been the increasing availability of n…eural network models. With contributions from experts in the field, this book provides a complete survey of artificial neural networks. The book opens with two broad, introductory level reviews on the themes of the book: neural networks as tools to explore the nature of perceptual mechanisms, and neural networks as models of perception in ecology and evolutionary biology. Later chapters expand on these themes and address important methodological issues when applying artificial neural networks to study perception. The final chapter provides perspective by introducing a neural processing system in a real animal. The book provides the foundations for implementing artificial neural networks, for those new to the field, along with identifying potential research areas for specialists.
