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mmse based algorithm joint signal von savaux vincent (6 Ergebnisse)
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MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mmse-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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EUR 191,69
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 208.
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Zustand: New. InhaltsverzeichnisINTRODUCTION ix CHAPTER 1. BACKGROUND AND SYSTEM MODEL 1 1.1. Channel model 1 1.1.1. The multipath channel 1 1.1.2. Statistics of the channe l2 1.2. Transmission of an OFDM signal 7 1.2.1. Continuous representat.
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MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 206,81
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 132 pages. 9.00x5.00x0.50 inches. In Stock.
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MMSE-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for OFDM Systems
Sprache: Englisch
Verlag: ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2014
ISBN 10: 1848216971 ISBN 13: 9781848216976
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Num Pages: 132 pages, black & white illustrations. BIC Classification: TJKW. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 242 x 158 x 14. Weight in Grams: 356. . 2014. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Mmse-Based Algorithm for Joint Signal Detection, Channel and Noise Variance Estimation for Ofdm Systems
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents an algorithm for the detection of an orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) signal in a cognitive radio context by means of a joint and iterative channel and noise estimation technique. Based on the minimum mean square criterion, it performs an accurate detection of a user in a frequency band, by achieving a quasi-optimal channel and noise variance estimation if the signal is present, and by estimating the noise level in the band if the signal is absent.
